商业秘密网络时代的信息资产管理

1 量子信息简话

量子信息简话

本书从普通读者的视角出发,先介绍什么是量子以及较为容易理解的量子精密测量。接着,讲述量子力学的“三大奥义”,并介绍量子计算和量子通信。不仅保持了科学的严谨性,同时还实现了极高的趣味性,让读者了解量子信息的整体图景。本书还针对公众对量子信息的 袁岚峰 2023-04-13 00:28:18
1 GSM原理及其网络优化

GSM原理及其网络优化

《GSM原理及其网络优化(第2版)》主要从GSM原理和网络优化的角度出发。首先通过对GSM移动通信系统的组成、优化流程、无线接口理论的介绍,使得用户对GSM网络原理有一定的理论基础。随后通过对呼叫处理流程的分析、信令协议的介绍,将GSM的B 韩斌杰 2023-04-13 00:13:18
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
1 图神经网络

图神经网络

本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题。从基础到前沿,从方法到应用,本书涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。★编辑推荐:对人工智能来说,图神经网络有可能是将概率学习与符号推理结合起 吴凌飞/崔鹏/裴健/赵亮 2023-04-12 23:54:58
1 Python神经网络编程

Python神经网络编程

本书首先从简单的思路入手,详细讲解了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本思路,包括神经网络底层的数学知识。第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松方法,逐步使用该语言建立神经网络,以便能够识别人类手写字母,并 [英]TariqRashid 2023-04-12 23:52:42
1 林肯时代

林肯时代

《林肯时代:废奴运动与南北战争》共三卷,是林肯总统的私人秘书约翰·乔治·尼古拉的代表作品。本书深刻解读了美国立国的制度设计与南北分裂危机形成的因果关系,全面分析了废奴运动兴起与南北矛盾加剧的现实逻辑,多层次讲述了南北战争的爆发、进程和终结。 [美]约翰·乔治·尼古拉 2023-04-12 19:22:48
1 宋元时代的妇女、财产及儒家应对

宋元时代的妇女、财产及儒家应对

本书以宋元时代为背景,详细考察了中国妇女在时代巨变下财产权方面的衰变历程。我们认为,这一变化主要源于宋代道学家的大力提倡,以及元代蒙古习惯与法律的合力推动,其中后者的作用尤为重要。这一变化对于中国社会的发展产生了深远的影响。 [美]柏清韵 2023-04-12 19:16:32
1 维京时代与英格兰

维京时代与英格兰

在过去,维京海盗常以残暴、血腥、神秘的形象出现在传说和故事中。然而,我们并不确定他们真实的面貌。龙首长船究竟隐藏着什么秘密?真实的维京海盗是怎样的?“维京战斧”是残暴的侵略者还是勇敢的开拓者?他们对英格兰的血腥统治是因嗜血和掠夺,还是出于其 [英]埃莉诺·帕克 2023-04-12 18:02:18
1 中国青铜时代

中国青铜时代

所谓青铜时代在中国,指的是上古的夏商周三代。以青铜冠名,证明青铜器是贯穿三代文化的核心内容。青铜器从诞生、大量制造到使用,再到逐渐消失,构成了独树一帜的青铜时代,流传至世界范围内。这一时代为研究者提供了丰富的视角,不仅有技术史角度的研究,还 张光直 2023-04-12 12:23:40
1 从神话到历史:神话时代、夏王朝

从神话到历史:神话时代、夏王朝

本书为讲谈社《中国的历史》中的“神话时代、夏王朝”一卷。《中国的历史》是日本讲谈社百周年献礼之作,是一套可读性与严肃性兼备、内容涵盖量大的重磅历史佳作。丛书自上古到近代,撰述者均为日本该领域的代表性学者,作品大多构思巧妙、写法轻松、观点新颖 【日】宫本一夫 2023-04-12 02:32:40