高速数字电路的电源分配网络(PDN)设计

1 生命与新物理学

生命与新物理学

大开眼界的跨学科前沿探索之旅,重新理解生命起源和进化的奇迹,弥合生物学与物理学之间的巨大鸿沟,运用全新视角破解生命谜题。聚焦前沿成果,阐释宏大议题,解读生命秩序的隐秘动力,剖析复杂世界的内在逻辑。这是一本不容错过的深度好书!同时,这本书也具 [英]保罗·戴维斯(PaulDavies) 2023-04-13 00:41:56
1 界面设计模式

界面设计模式

尽管目前已经存在各种各样的用户界面设计工具,设计良好的应用界面仍然不是一件容易的事情。这本畅销书是极少数可以信赖的资料,它能帮助你走出设计选项的迷宫。通过把捕捉到的最佳实践和重用思想体现为设计模式,《界面设计模式》提供了针对常见设计问题的解 JeniferTidwell 2023-04-13 00:23:13
1 交互设计沉思录

交互设计沉思录

本书是交互设计领域的里程碑之作,由思想领袖JonKolko所著。完美地将当代设计理论和研究成果融入交互设计实践中,并将对交互设计的阐释和分析推向了新的高度。本书主要阐释了对交互设计领域的最新理解和洞察,并强调了人与科技之间的联系。通过引人入 JonKolko 2023-04-13 00:22:04
1 GSM原理及其网络优化

GSM原理及其网络优化

《GSM原理及其网络优化(第2版)》主要从GSM原理和网络优化的角度出发。首先通过对GSM移动通信系统的组成、优化流程、无线接口理论的介绍,使得用户对GSM网络原理有一定的理论基础。随后通过对呼叫处理流程的分析、信令协议的介绍,将GSM的B 韩斌杰 2023-04-13 00:13:18
1 数字通信

数字通信

《数字通信(第5版)(英文版)》是数字通信领域优秀的经典教材。它包含了数字通信的基本理论问题和比较深入的新技术分析。该书使用信号空间和等效低通分析方法,讨论并分析了在加性高斯白噪声(AWGN)信道、带限信道(有符号间干扰和加性噪声)以及多径 普罗科斯 2023-04-13 00:09:00
1 5GNR标准:下一代无线通信技术

5GNR标准:下一代无线通信技术

本书对NR标准进行了描述。NR标准是在2018年春末由3GPP制定的新一代无线接入技术标准。第1章对5G做了简单介绍。第2章描述了标准化的过程和相关的组织,比如3GPP和ITU。第3章介绍了可用于移动通信的频段以及发掘可用新频段的流程。有关 [瑞典]埃里克•达尔曼(ErikDahlman)/斯特凡•巴克浮(StefanParkvall)/约 2023-04-13 00:03:02
1 体验设计白书

体验设计白书

本书讲述体验设计理念,主要内容包括:-体验的定义和设计原则-体验设计的流程及具体实例-体验设计过程中会用到的工具和遇到的主要问题我们将深入探讨体验设计的重要性,帮助读者了解如何为用户创造出更加愉悦的使用体验。 张玳 2023-04-13 00:00:03
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
1 图神经网络

图神经网络

本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题。从基础到前沿,从方法到应用,本书涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。★编辑推荐:对人工智能来说,图神经网络有可能是将概率学习与符号推理结合起 吴凌飞/崔鹏/裴健/赵亮 2023-04-12 23:54:58
1 Python神经网络编程

Python神经网络编程

本书首先从简单的思路入手,详细讲解了理解神经网络如何工作所必须的基础知识。第一部分介绍基本思路,包括神经网络底层的数学知识。第二部分是实践,介绍了学习Python编程的流行和轻松方法,逐步使用该语言建立神经网络,以便能够识别人类手写字母,并 [英]TariqRashid 2023-04-12 23:52:42