王传福:技术智造

1 传世技艺:服装手工高级定制技艺研究(制板技术卷毛样缝制技术卷精工艺制作技术卷)

传世技艺:服装手工高级定制技艺研究(制板技术卷毛样缝制技术卷精工艺制作技术卷)

吴国英是服装高级(一级)技师,担任杭州市技师协会委员会专家和浙江理工大学服装学院兼职教授。他在服装手工高级定制技术领域担任技术导师已有25年,并主要研究中国红帮裁缝技艺和英式高级定制服装技艺,并将两种技艺进行融合与创新。他拥有18项服装手工 2023-05-11 14:51:30
1 技术与时间

技术与时间

本书《技术与时间1.艾比米修斯的过失》是法国当前著名哲学家贝尔纳﹒斯蒂格勒的重要著作,是《技术与时间》系列论著的第一卷。在本书中,作者综合了诸如西蒙栋、吉尔和勒鲁瓦-古兰等学者的技术进化理论和海德格尔的生存现象学理论,从人类固有的“缺陷存在 [法国]贝尔纳·斯蒂格勒 2023-05-11 04:41:52
1 中国古代建筑技术史

中国古代建筑技术史

在数千年的历史进程中,我国各族劳动人民和建筑匠师建造了无数的建筑物。许多古代建筑至今仍然存在,具有优秀的技术传统和独特的艺术风格,是我国古代科学技术成就的一个重要组成部分。本书是一部关于古代建筑工程技术历史发展的专门著作。全书共分十五章,按 中国科学院自然科学史研究所主编 2023-05-11 00:31:00
1 产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理

产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理

《产品经理必懂的技术那点事儿:成为全栈产品经理》的主题是非技术背景的产品经理如何学习技术。本书以简单易懂的方式介绍技术知识,帮助非技术背景的产品经理了解技术、学习技术,并有效地与技术人员进行沟通和合作,免去不懂技术的困扰。本书的主要内容涵盖 唐韧 2023-05-10 05:47:52
1 MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现

MIMO-OFDM无线通信技术及MATLAB实现

本书详细介绍了B3G(LTE、LTE-A、4G)物理层关键技术,包括MIMO和OFDM,并使用MATLAB程序进行仿真和验证。全书共分13章,主要内容如下:第1章无线信道:传播与衰落第2章SISO信道模型第3章MIMO信道模型第4章OFDM YongSooCho(赵勇洙),JaekwonKim(金宰权),WonYoungYang(杨元勇), 2023-05-10 05:04:15
1 星海征程

星海征程

第二届“蝌蚪五线谱”杯原创科幻文学大赛精华全收录。吹响本土科幻文学新锐作者集结号。世界华人科幻协会会长、北京师范大学硕士导师,吴岩倾力支持作序。科幻作家江波真挚点评。经以科学,纬以人文,祝蝌蚪五线谱杯科幻小说大赛圆满成功!——刘慈欣。祝蝌蚪 北京市科学技术协会/蝌蚪五线谱网站 2023-05-07 11:06:55
1 学前必备:学前1000字

学前必备:学前1000字

《学前必备:学前1000字》按照声母、韵母、整体认读音节的顺序,科学设计拼音练习课程!各种游戏小板块为孩子创造愉快的学习情境,帮助孩子迅速掌握拼音知识。 南京和谷科技信息技术有限公司 2023-04-26 19:06:24
1 斗罗大陆第三部:龙王传说1

斗罗大陆第三部:龙王传说1

经典之上,再铸传奇!《斗罗大陆》系列是唐家三少最具影响力、最受欢迎的代表作品,被众多人誉为“唐门经典”。《斗罗大陆第二部绝世唐门》小说、漫画备受欢迎,市场热度持续高涨。此次发售的《斗罗大陆第三部龙王传说》,是该系列的第三部作品,由《神漫》杂 唐家三少 2023-04-23 09:31:46
1 小说技术

小说技术

有些小说的趣味十足,让人欲罢不能,而有些则让人昏昏欲睡。因此,要想写出好的小说,必须研究如何吸引读者并让他们保持长时间的关注。作家龙一是经典谍战小说《潜伏》《借枪》的作者,他总结了二十余年的创作经验和技巧,并借鉴了海明威、毛姆、老舍、杰克· 龙一 2023-04-19 13:45:18
1 技术型吃货

技术型吃货

你必须懂得食品领域的真相,因为这个领域充斥着各种谣言、虚假广告和伪科学,一不小心就会中招。真正的吃货眼里不揉沙子,只有懂点技术才能吃得自由。要成为技术型吃货,你需要理解以下几点:首先,人类的食品已经从蛮荒时代、田园牧歌时代走到了工业文明时代 钱程/胡馨远 2023-04-15 12:35:23
1 京东技术解密

京东技术解密

京东高速增长、闪电响应的供应链和庞大团队规模等,一直是业界神秘的内幕。随着京东成为中国B2C领导者并在纳斯达克上市,京东越来越需要向业界开放,并与业界形成更好的交流和融合。《京东技术解密》的面世,则是京东技术团队首次集体亮相,该书内容翔实、 京东研发体系 2023-04-14 16:40:16
1 数据分析技术白皮书

数据分析技术白皮书

技术在现代商业运作中的重要性。2.数据收集:如何采集、处理、存储和保护数据。3.数据处理和清洗:如何对数据进行处理和清洗,以确保其准确性和完整性。4.数据可视化:如何将数据可视化,以便更容易地识别和解释趋势和模式。5.预测分析:如何使用数据 2023-04-14 13:37:38