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Python机器学习:基于PyTorch和Scikit-Learn
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编程格调
作者简介:BrianW.Kernighan是全球知名的计算机先驱,他在程序设计方法论和软件工程方面做了大量开创性的工作。他曾长期在贝尔实验室工作,并现在担任普林斯顿大学计算机科学系的教授。他著有多本经典教材,包括与DennisRitchie
[美]BrianW.Kernighan/[美]P.J.Plauger
2023-05-11 23:01:01
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Introductionto3DGameProgrammingwithDirectX11
Thisupdatedbestsellerisanintroductiontoprogramminginteractivecomputergraphics.Thebookisdividedintothreemainparts.PartIco
FrankLuna
2023-05-11 22:59:40
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编程原则
本书涵盖了编程的许多领域。从如何编写简单的代码,到对编程的深刻见解,再到在软件开发中如何止损。你将发现与软件复杂性有关的问题、其根源,以及如何使用简单性来开发优秀的软件。你会检查以前从未做过的调试,并知道如何在团队工作中获得快乐。全书分为七
MaxKanat-Alexander
2023-05-11 22:58:37
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锦绣蓝图
随着Web2.0和社会化大趋势发展,你的网站可能发展壮大,但却面临信息庞杂无序、业务流程复杂、搜索和导航变得困难、用户对使用体验要求不断提高等问题。那该怎么办呢?本文作者非常通俗易懂地介绍了如何规划易用的网站及其背后的信息架构原理。首先讲解
[美]沃德科(ChristinaWodtke)/[美]戈夫拉(AustinGovella)
2023-05-11 22:53:34
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NeuralNetworkMethodsinNaturalLanguageProcessing
YoavGoldberg是一位非常活跃的青年学者,现在就职于以色列巴伊兰大学。在博士期间,他主要研究依存句法分析,随着深度学习的兴起,他成功地将该技术应用于依存句法分析等任务。同时,他的理论研究对词嵌入和传统矩阵分解方法的对比分析也具有广泛
YoavGoldberg
2023-05-11 22:47:02
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动手学推荐系统——基于PyTorch的算法实现(微课视频版)
本书旨在通过理论结合实践编程的方式来学习推荐系统。内容由浅入深,先基础后进阶,先理论后实践,先介绍主流算法再进行推导。第一章简单介绍了什么是推荐系统及其简史。第二章到第五章详细介绍了主流的推荐算法及其推导过程。每个算法都配有具体代码,并采用
於方仁
2023-05-11 22:46:10
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FoundationsofMIMOCommunication
UnderstandthefundamentalsofwirelessandMIMOcommunicationwiththisaccessibleandcomprehensivetext.Viewingthesubjectthroughan
RobertW.HeathJr/AngelLozano
2023-05-11 22:44:08
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DigitalFront-EndinWirelessCommunicationsandBroadcasting
Thiscompleteguidetodigitalfront-endcoversabroadrangeoftopicsfromsignalprocessingalgorithmstointegratedcircuitdesign.Itis
Luo,Fa-Long编
2023-05-11 22:42:21
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LinearSystemsandSignals(TheOxfordSeriesinElectricalandComputerEngineering)
Thesecondeditionof"LinearSystems"nowincludesadditionalproblemsandexamples.Ineachchapterandatthebackofthebook,thereisalso
B.P.Lathi
2023-05-11 22:36:12
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JavaTCP/IPSocket编程
《JavaTCP/IPSocket编程(原书第2版)》深入浅出地介绍了如何在Java中进行Socket编程,基于TCP/IPSocket相关原理。本书内容简明扼要,条理清晰,每讲解一个概念或编程技巧均列举大量示例程序,并每章附有练习。
KennethL.Calvert/MichaelJ.Donahoo
2023-05-11 22:33:12
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美国创新简史
本书详细梳理了美国创新的重要历史,并对当下的处境表示了担忧,对未来提出了具体可行的策略支撑。本书的开头部分,聚焦公费资助的科学创新如何为第二次世界大战的胜利做出了贡献、为战后充满活力的美国经济奠定了基础。作者通过分析美国历史上科技突破助推经
[美]乔纳森·格鲁伯(JonathanGruber)/[美]西蒙·约翰逊(JonathanGrube
2023-05-11 21:32:04
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SketchingUserExperiences
比尔·巴克斯顿原本是音乐家,三十多年前开始在其艺术工作中应用计算机,这些早期经验使他对科学技术有着深刻的理解。随后他开始致力于设计与研究,专注于人机交互和科技的用户体验。在20世纪70年代末,巴克斯顿在多伦多大学从事研究,开发出数字乐器,并
SaulGreenberg/SheelaghCarpendale/NicolaiMarquardt/
2023-05-11 20:46:43
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