生活中的数学

1 自然哲学的数学原理

自然哲学的数学原理

《自然哲学的数学原理》是牛顿在科学才华处于巅峰时期所写的旷世巨著,被视为他“个人智慧的伟大结晶”。在这部著作中,牛顿不仅总结了力学的基本定律,还发现了证明这些定律的数学方法,奠定了数学成为描述宇宙运动的语言的基础。因此,《自然哲学的数学原理 艾萨克·牛顿 2023-04-13 21:20:21
1 生物学与生活(原书第10版)

生物学与生活(原书第10版)

序言译者序你或许知道什么是地球上最简单的生物,然而你是否知道在遥远的非洲加蓬,埃博拉病毒在一夜之间席卷了整个村落?你或许已经听说过显性和隐性遗传,然而你是否知道,风华正茂的美国女排国家队队长,她的成功与陨落,都是因为一种罕见的遗传病?你或许 TeresaAudesirk,GeraldAudesirk,BruceE.Byers 2023-04-13 21:00:12
1 身体中的宇宙

身体中的宇宙

Kirkus评选的2013年度最佳图书——探究宇宙如何塑造我们的身体。我们身体内的每一个器官、细胞和DNA片段都蕴藏着35亿年生命史。这些生命史隐秘地保存在我们的体内。而人类进化的线索则隐藏在岩石中的蠕虫印痕化石、鱼类的DNA以及小池塘里的 〔美〕尼尔·舒宾(NeilShubin) 2023-04-13 20:52:43
1 科学与工程中的洞察力:如何把握复杂性

科学与工程中的洞察力:如何把握复杂性

《科学与工程中的洞察力》是一本利用直觉性思考方式对科学与工程中常见问题进行简洁而精湛的分析的书籍。它深入浅出地讲解了复杂性的植入关键介绍,介绍了处理复杂性的普遍原理及方法;同时,对无信息损失要求下的复杂性进行了分析,并提供了普遍适用的分析思 桑乔伊·马哈詹 2023-04-13 20:12:14
1 火焰中的秘密

火焰中的秘密

这是一本独具特色的化学书,融合了历史、化学、人文等元素,而反应方程式并未出现。每个故事情节生动有趣,让人着迷,同时还有适用于厨具的化学实验可供尝试。这本书是一个绝佳的化学入门读物。不仅如此,就算是专业人士也一定会有相当的收获。《火焰中的秘密 [德]延斯·森特根 2023-04-13 18:56:59
1 天文学与生活(原书第7版)

天文学与生活(原书第7版)

天文学是研究宇宙空间天体、宇宙结构和发展的学科。本书介绍了天文学的基本知识,包括:科学过程、宇宙大小和年龄、星系的演化、天体和天球及其坐标、时间与历法、星空区划和四季星空、天文观测工具和手段、天体物理性质及其测定、太阳系、地月系、地球及其运 EricChaisson/SteveMcMillan 2023-04-13 18:53:00
1 《三体》中的物理学

《三体》中的物理学

理论物理学家、文津图书奖得主李淼教授的经典科普作品,全新修订升级版已面世。这本书用专业的物理学知识和趣味生动的语言,深度解读了刘慈欣的《三体》。你会在书中找到权威的答案,解答智子、思想钢印、二向箔等超级神器能否在现实中出现等三体迷好奇的科学 李淼 2023-04-13 18:45:33
1 人类六万年:基因中的人类历史

人类六万年:基因中的人类历史

我们是谁?我们从哪里来?多学科联合研究的结果最终揭开了生命的秘密:地球本身就是一个有机组织,承载着所有的地球系统,所有的生命都是大约35亿年前的一个微生物的后裔。人类基因的十几万年的奥德赛之旅,既有英雄的史诗,也有艰难的跋涉:15万-20万 张振/李辉 2023-04-13 18:40:35
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 程序员的数学思维修炼(趣味解读)

程序员的数学思维修炼(趣味解读)

本书是一本专门为程序员而写的数学书,旨在介绍程序设计中常用的数学知识。本书的门槛不高,读者无需精通高深数学知识,只需具备基本的数学基础和日常生活中的基本逻辑判断能力。本书避免了枯燥乏味的讲解,采用轻松活泼的风格,列举了大量有趣的数学实例,并 周颖 2023-04-13 14:57:22
1 数学之美(第三版)

数学之美(第三版)

吴军是一位学者、投资人,也是人工智能、语音识别和互联网搜索方面的专家。他毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,担任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士曾在Google公司和腾讯公司任职。在G 吴军 2023-04-13 14:13:57
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47