一个数学家的辩白

1 自然哲学的数学原理

自然哲学的数学原理

《自然哲学的数学原理》是牛顿在科学才华处于巅峰时期所写的旷世巨著,被视为他“个人智慧的伟大结晶”。在这部著作中,牛顿不仅总结了力学的基本定律,还发现了证明这些定律的数学方法,奠定了数学成为描述宇宙运动的语言的基础。因此,《自然哲学的数学原理 艾萨克·牛顿 2023-04-13 21:20:21
1 给青年科学家的20封信

给青年科学家的20封信

本书是世界杰出生物学家、20世纪重要的科学思想家之一爱德华·O·威尔逊对有志于从事科学研究事业的青年学者的教诲。威尔逊用一系列信件的形式讲述了他从一个对蚂蚁感兴趣的懵懂少年成长为科学家的传奇故事,并从中总结经验与教训。本书描绘出科学生涯的各 爱德华·O·威尔逊 2023-04-13 21:19:30
1 对于历史,科学家有话说

对于历史,科学家有话说

跌宕起伏的二十世纪,中国科学界经历了哪些风雨苍黄与五味杂陈?十六位科技知识分子于耄耋之年对中国当代历史集体发声。他们来自不同身份和地位,是历史的见证者,从各自的角度回顾他们的“私历史”。他们的思想碰撞和观点冲突让历史鲜活而有温度。为何建国6 熊卫民 2023-04-13 20:32:15
1 万物起源

万物起源

《时间简史》作者霍金为本书撰写导言,由英国《新科学家》杂志策划,以权威、有趣、酷炫的方式带你窥探万物的发端。囊括六大类53个具有代表性的题目,跨越物理学、生物学、数学、历史学、考古学、社会学,涵盖从宇宙大爆炸到恋爱背后的基因驱动,从生命起源 [英]《新科学家》杂志/[英]格雷厄姆·劳顿/[美]珍妮弗·丹尼尔 2023-04-13 20:21:45
1 科学家的脸书狂想

科学家的脸书狂想

本书由90后作者团体“一奈米的宇宙”撰写,通过脸书互动的形式完美呈现了40位知名科学家更具人性化、贴近生活的形象。全书分为“关于人生”、“一奈米的教室”、“牢骚发文”及“动态时报”等多个篇章,既有感性与知性又具趣味性。此外,本书还收录了科学 一奈米的宇宙 2023-04-13 18:24:29
1 像火箭科学家一样思考

像火箭科学家一样思考

这个世界正在以令人眼花缭乱的速度变化发展。每个人在日常生活中都会遇到复杂和陌生的问题。在没有明确指导方针且时间紧迫的情况下,那些能够像火箭科学家一样思考并解决问题的人,无疑享有非凡优势。或许不能人人都成为火箭科学家,但人人都能掌握火箭科学家 【美】奥赞·瓦罗尔 2023-04-13 18:06:43
1 给科学家的科学思维

给科学家的科学思维

&Quants杂志评选的“全球MBA教育50人”。此外,他还受邀在众多国际学术会议上担任演讲嘉宾,如国际复杂性科学会议和计算社会科学国际会议。优化后:王大顺,美国西北大学凯洛格商学院和麦考密克工程学院终身正教授,美国西北大学科学学与创新中心 王大顺/[匈牙利]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西(Albert-LászlóBarabási) 2023-04-13 17:50:46
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 程序员的数学思维修炼(趣味解读)

程序员的数学思维修炼(趣味解读)

本书是一本专门为程序员而写的数学书,旨在介绍程序设计中常用的数学知识。本书的门槛不高,读者无需精通高深数学知识,只需具备基本的数学基础和日常生活中的基本逻辑判断能力。本书避免了枯燥乏味的讲解,采用轻松活泼的风格,列举了大量有趣的数学实例,并 周颖 2023-04-13 14:57:22
1 数学之美(第三版)

数学之美(第三版)

吴军是一位学者、投资人,也是人工智能、语音识别和互联网搜索方面的专家。他毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,担任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士曾在Google公司和腾讯公司任职。在G 吴军 2023-04-13 14:13:57
1 疯狂科学家大本营

疯狂科学家大本营

美国最棒的创意工场不是贝尔实验室,也不是硅谷,更不是麻省理工学院的媒体实验室。实际上,由五角大楼领导的绝密军事机构DARPA——国防高级研究计划局是最杰出的创意工场之一。DARPA由美国前总统艾森豪威尔建立的军事部门,其创建目的是为了回应苏 迈克尔·贝尔菲奥尔(MichaelBelfiore) 2023-04-13 13:31:59
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47