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HowtoThinkLikeaMathe
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Node.js实战
Node.js是一个用JavaScript编写的服务器,它支持可扩展且高性能的Web应用。由于采用了异步I/O模型,这个服务器可以同时处理多个任务,并满足聊天、游戏和实时统计等各种应用需求。更重要的是,由于是用JavaScript编写的,你
[美]MikeCantelon/[美]TJHolowaychuk/[美]NathanRajlich
2023-03-22 21:54:33
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数据驱动设计
本书的目的是帮助你了解数据对设计的基本影响原则,以及数据与设计流程的整合对于创作的价值,同时也帮你避免常见的陷阱和误区。本书的重点在于定量实验与A/B测试,并探讨了数据分析与设计实践之间的潜在价值和机会。书中提供了一些关于在组织中开展数据分
[美]罗谢尔·肯(RochelleKing)/[美]伊丽莎白F.邱吉尔(ElizabethFChur
2023-03-22 21:43:34
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程序设计实践
这本书讲述了在程序设计中实际、深刻且广泛应用的思想、技术和方法。其中包括排错、测试、性能、可移植性、设计、界面、风格和记法等各个方面的讨论。经过重新创作,让内容更加易于理解。
[美]BrianW.Kernighan/RobPike
2023-03-22 21:20:51
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用Go语言自制解释器
类C语言的编程语言Monkey的过程,给你带来从无到有实现的成就感和乐趣。本书将引导你了解解释器的工作原理,帮助你实现Monkey语言的特性,例如类C语法、变量绑定、基本数据类型、算术运算、内置函数、闭包等等。你还将学到什么是词法分析器、语
[德]索斯藤·鲍尔(ThorstenBall)
2023-03-22 21:17:01
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编译原理
AlfredV.Aho是哥伦比亚大学的计算机科学教授,曾获多个奖项,包括2003年度GreatTeacher奖和JonhvonNeumann奖章。他也是美国国家工程院院士以及ACM和IEEE的会员。MonicaS.Lam是斯坦福大学的计算机
AlfredV.Aho/MonicaS.Lam/RaviSethi/JeffreyD.Ullman
2023-03-22 21:13:06
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流畅的Python
Python开发领域的专家LucianoRamalho撰写了本书,由Python领域的顶级大咖VictorStinner、AlexMartelli等人担任技术审核人员。本书深入剖析Python语言设计的细节,涵盖Python3和Python
[巴西]LucianoRamalho
2023-03-22 21:10:44
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Java编程思想(第4版)
这本书在全球程序员中赢得了广泛赞誉。即使最晦涩的概念,通过作者BruceEckel的亲和力和小直接的编程示例进行解释,也能够变得易于理解。本书从Java语言的基础语法一直讲到最高级特性,例如深入的面向对象概念、多线程、自动项目构建、单元测试
[美]BruceEckel
2023-03-22 21:08:16
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SpringBootVue开发实战
本书使用实际项目来讲解SpringBoot和Vue的知识点,循序渐进地介绍这些技术,并剖析其源码和原理。这样读者能够快速学会这些技术,并在实际工作中得到应用。随着软件开发技术的不断发展,人们难以决定选择哪种技术。本书会对这些技术进行详细地对
朱建昕
2023-03-22 21:06:20
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重构(第2版)
这本书是经典的《重构》的更新版,已经出版20年了。它清楚地解释了重构过程的方法和原理,并提出了何时和在哪里开始对代码进行改进。书中介绍了60多个可行的重构方法,每个方法都解释了改变代码的技巧和动机。本书的重构准则可以帮助开发人员逐步修改代码
[美]MartinFowler
2023-03-22 21:04:12
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Java核心技术·卷I(原书第12版)
《Java核心技术》从第1版到第11版一直受到Java程序设计人员的欢迎,成为一本畅销的经典图书。本书经过全面修订,现已覆盖Java17的新特性。这本新版书延续了以往版本的优良传统,通过数百个实际的工程案例,全面系统地介绍了Java语言的核
[美]凯·S.霍斯特曼(CayS.Horstmann)
2023-03-22 21:02:43
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算法导论(原书第3版)
有些算法书籍描述严谨但不够全面,另一些则涉及广泛但缺乏严谨性。本书将严谨性和全面性结合在一起,深入讨论各种算法,并且使这些算法的设计和分析适用于各种程度的读者。每一章都可以独立学习,算法也以英语和伪代码的形式描述,初步编程经验的人都能理解。
ThomasH.Cormen/CharlesE.Leiserson/RonaldL.Rivest/C
2023-03-22 21:01:49
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Python编程
这本书是为Python读者编写的入门指南。书分为两部分:第一部分介绍了编写Python代码所必须掌握的基础知识,包括重要的Python工具和库(例如Matplotlib),以及常见的语句和概念,如列表、字典、if语句、类、文件和异常处理。第
[美]埃里克·马瑟斯(EricMatthes)
2023-03-22 21:00:38
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