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深度学习入门
本书是深度学习真正意义上的入门书。它深入浅出地剖析了深度学习的原理和相关技术。书中使用Python3，尽量不依赖外部库或工具。从基本的数学知识出发，它带领读者从零创建一个经典的深度学习网络，使读者在此过程中逐步理解深度学习。本书不仅介绍了深
[日］斋藤康毅 2023-04-13 14:19:43
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深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点，包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53
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力量：改变人类文明的50大科学定理
我们面对的是怎样一个世界？万事万物中有没有恒定的、可以捉摸的规律？这个世界能不能为我们彻底认识和掌握？人类的文明与进步就是在这样的疑问中不断前进着。《力量：改变人类文明50大科学定理》介绍了数学、物理、化学等方面的50个伟大定理。这本书展示
李啸虎 2023-04-13 13:40:24
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疯狂科学家大本营
美国最棒的创意工场不是贝尔实验室，也不是硅谷，更不是麻省理工学院的媒体实验室。实际上，由五角大楼领导的绝密军事机构DARPA——国防高级研究计划局是最杰出的创意工场之一。DARPA由美国前总统艾森豪威尔建立的军事部门，其创建目的是为了回应苏
迈克尔·贝尔菲奥尔（MichaelBelfiore） 2023-04-13 13:31:59
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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幸福的科学：如何获得持久幸福力
为什么控制欲越强的人容易失去幸福感？有些功成名就的人为什么反而觉得不幸福？美国得克萨斯州大学奥斯汀分校麦库姆斯商学院教授拉杰•洛格纳汗进行了大量研究，从“七大幸福杀手、七个幸福习惯”的角度，揭示了七大元凶，容易在生活中毁掉幸福感，并提供了七
[印]拉杰·洛格纳汗 2023-04-11 15:51:18
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信任脑：来自神经科学的道德认识
在本书中，神经哲学开拓者帕特里夏-丘奇兰德提出了道德的生物学基础，即道德源自人类大脑。人脑的结构、过程和化学是由演化而形成的，它使人倾向于不仅考虑自我，还要为拓展自我的福祉而奋斗，这意味着关注后代、配偶、亲属等。分离和排斥会造成痛苦，陪伴则
丘奇兰德（PatriciaS.Churchland） 2023-04-11 15:33:00
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20世纪科学、逻辑和数学哲学
《劳特利奇哲学史》第九卷涵盖了20世纪科学、逻辑和数学哲学的十个关键主题。每篇专题论文都由该领域的世界著名专家撰写，对所讨论的主题提供了综合性介绍。其写作方式不仅面向哲学专业学生，而且面向对这些主题感兴趣的非哲学专业读者。每一章都提供了涵盖
[加拿大]斯图尔特·G·杉克尔主编 2023-04-11 12:26:17
