大数据、机器学习与量化投资

1 机器崛起

机器崛起

机器与未来息息相关。在战争中锻造的控制论,曾是前所未有的预测和预见未来智能自动机的工具。然而,两股对立的力量共同塑造了未来的控制论愿景。一方期望更美好的世界,其中暴力行为减少、工作更加人性化、游戏更加娱乐化,政治更加自由化,战争不再那么血腥 托马斯·瑞德 2023-04-13 01:06:21
1 智能机器的未来

智能机器的未来

物理学家史蒂芬·霍金曾警告人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。这个警告是否是现实呢?毫无疑问,机器人和自动化正在改变着我们的世界,不停地有初创公司出现,利用智能机器来帮我们完成一些单调乏味的任务,比如驾驶汽车。而自动化产业的憧憬则是创造能 戴维•明德尔(DavidMindell) 2023-04-13 01:01:35
1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
1 机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端

机器崛起前传——自我意识与人类智慧的开端

这是一场关于人类认知的再发现之旅。从生命诞生到人工智能大行其道,我们为何能站在智能的顶端,成为万物之灵?千百万年前,恐龙作为地球的霸主,为什么没有产生高级智能?从历史长河中的国家兴衰到社会组织中的群体行为,从语言分析哲学中的奇异现象到心灵哲 蔡恒进/蔡天琪/张文蔚/汪恺 2023-04-11 11:34:11
1 财务自由新思维:索罗斯的投资哲学

财务自由新思维:索罗斯的投资哲学

华人世界的第一位解读索罗斯投资哲学的人。通过本书,我们将带您直达“金融巨鳄如何坐拥巨富”的核心!索罗斯是20世纪最成功的投资者之一。他在财经界及避险基金领域是令人称羡的代表人物。而实际上,索罗斯还是一位很不一样的“财经哲学家”。他对哲学的热 苑举正 2023-04-10 18:18:27
1 知识机器

知识机器

《知识机器》被刘闯(复旦大学、中国科学院哲学研究所)评为继库恩的《科学革命的结构》(1970)之后最重要的科哲成就。这是一本关注科学变革人类社会的强大力量的书,是当代哲学家的深刻回顾与新思考。纽约大学教授、古根海姆奖得主迈克尔·斯特雷文斯的 (美)迈克尔·斯特雷文斯 2023-04-10 16:49:33
1 机器神话(上)

机器神话(上)

本书是芒福德于1971年所发表的两卷集,其中上卷为《技术发展与人文进步》,下卷为《权力五边形》。从内容和主旨的评价来看,该书是一部文明史和思想史方面的著作。作者参考了进化论,但同时也突破了进化论自身所处生物学限制的范围,借助了文化人类学、社 [美]刘易斯·芒福德(LewisMumford) 2023-04-10 15:15:39
1 复杂:信息时代的连接、机会与布局

复杂:信息时代的连接、机会与布局

信息科技一方面创造了人们互联的需要,另一方面让人们在互联中抱团以寻找归属感。因此,创造了大大小小各类群体的认同和圈子力量的兴起,即互联的同时又产生了聚群,甚至聚群间的相斥。本书提出了4个关键概念──关系、圈子、自组织与复杂系统,如何在网中寻 罗家德 2023-04-10 14:37:49