终极算法

算法对我们的生活产生了巨大的影响。

购物网站使用算法为我们推荐商品，评论网站使用算法帮助我们选择餐馆，GPS系统使用算法为我们规划最佳路线，公司使用算法来筛选应聘者……

当机器最终掌握学习能力时，会发生什么呢？

与传统算法不同，现在主导我们生活的是“能够学习的机器”，它们通过学习大量琐碎的数据来执行任务，甚至在我们还没有提出要求时，就能完成我们所期望的事情。

什么是终极算法？

机器学习的五个学派都有自己的主要算法，可用于解决特定问题。但如果将这些算法的优点进行整合，也许就能找到一种“终极算法”，它能获取过去、现在和未来的所有知识，并将促进新的人类文明的创造。

为什么你必须了解终极算法？

无论你从事哪个行业、从事什么工作，了解终极算法都将为你带来崭新的科学世界观，在预测科技发展、规划未来、抢占未来的过程中发挥巨大的作用！

作者简介

佩德罗•多明戈斯（PedroDomingos）•美国华盛顿大学计算机科学教授，加州大学欧文分校信息与计算机科学博士，在机器学习与数据挖掘方面著有200多部专业著作和数百篇论文。•国际机器学习学会联合创始人，《机器学习》杂志编委会成员，JAIR前副主编。•美国人工智能协会院士（AAAIFellow，国际人工智能界的最高荣誉），荣获SIGKDD创新大奖（数据科学领域的最高奖项）、斯隆奖（SloanFellowship）、美国国家科学基金会成就奖（NSFCAREERAward）、富布赖特奖学金、IBM学院奖以及多个顶级论文奖项。