不确定世界中的公共政策

公共政策倡导者通常宣称，研究已经表明某项政策将受到欢迎。但是，他们引用的研究分析有多可靠呢？以及这一研究分析如何影响政府对疫苗使用、低工资以及药品审批等问题的决策呢？

曼斯基认为，当前的政策是基于不可靠的分析做出的。由于无法在一个不可预测的世界中消除不确定性，使用确定性表述方式的政策分析误导了政策制定者。

本书对这一现状进行了批评，并且提出了如何改进政策研究以及决策者如何使用政策研究的建议。

对于政策分析的消费者——无论是公务员、新闻记者，还是感兴趣的社会公众——而言，只有充分理解研究方法，才能正确评估政策研究成果。在当前模式下，政策研究者基于强假设做出他们的预测。但是，正如曼斯基证明的那样，强假设比弱假设更容易得到不可信的预测。

他提出的方法考虑了不确定性，因此可以使政策分析远离不可信的确定性论断，让我们可以用不完备知识如实描述现实世界。他同时介绍了对诸多问题的研究分析，如死刑对谋杀率的影响、失业保险对再就业的影响，以及学前教育对高中毕业率的影响。

曼斯基使用其他现实世界中的情景说明他推荐的方法，这一方法使得决策者能够基于不完备知识做出合理的决策，也使得新闻记者能够对确定性论断持怀疑的目光，以更仔细地评估一项研究成果。

作者简介

查尔斯·F.曼斯基（CharlesF.Manski）麻省理工学院经济学博士，西北大学经济系校董事会讲席教授，美国科学院院士，英国科学院院士，美国艺术与科学院院士，计量经济学会院士，美国科学促进协会成员，美国经济学会杰出会员，曾任职于美国国家研究委员会。主要研究领域包括：计量经济学、理性选择理论、判断和决策以及社会政策分析。作为预测和决策方面的专家，他开启了计量经济学“部分识别”（partialidentification）研究的大门，将社会互动理论推上了一个新高峰。2015年，其因“对于部分识别的描述和社会互动的经济学分析”而入选“汤森路透引文桂冠奖”。