机器学习：解析教材背后的奥秘

随缘杂乱更新

4.20.2023

直接在看神经网络了，“与”的超平面分割图貌似有点问题，与上文给的感知机网络结构权重1，1偏执2对不上。“或”倒是和上文给的数据对上的。而且排版风格感觉和MIT那本PatternClassify很像。

4.21.2023

随便翻看了下前三章，太偏专业的术语和写作方式不怎么看的懂（数专路过），数学推导又很随便，所以就一种科普之上，教材之下的感觉。

3.2节线性回归最小二乘，偏偏要用矩阵分析的东西（感觉上应该是），直接讲Ax=b回归方程可能无解，于是将b投影到A的列空间（最小均方解），转化为求解A^TAx=A^Tb不更好吗。这个应该是线性代数里面子空间投影，最小二乘法的内容。