"AI 3.0: 窥探人工智能的通识之作"

很好的AI通识之作。从一开始的符号主义到卷积，再到强化学习和nlp，整个发展史是非常清晰的。技术和伦理的思考像两条平行的轨道一样并驾齐驱，对技术的理解和认识更生动了些。由此书得到的结论是：

1. 阅读是学习的基础。读懂即理解。世界是个巨大的阅读理解题目，读懂是千里之行的第一步。code的project和英语阅读并无不同，全文大意由每段分别诠释，整个项目由各组件搭建。前后承接是article的思想脉络，也是code的essence。

2. Notion记录是学习重要的一关。根据费曼学习法，输出加速输入。List帮助理解，也便利他人。