建议原价入手的读物因字大行稀,不易推荐。但适合培养对数学的兴趣,有类似于小故事的感受。
控制论与信号处理包括傅里叶变换和矩阵奇异值分解。
在设计过程中,从毛坯开始更加理想。优化需要自上而下和自下而上的实践,通过模仿创新和抽离必要因素等战略。在概率与重复次数的权衡中,若基础概率低则不应赌博。应寻找平均误差最小的解,但总的误差最小的解。在遇到不同的意见、视角和坐标时,应执两端用中和做出妥协。在解决一组方程时,应寻找不能同时满足所有解释的解,但其平均误差最小。
解析解与数值解、瀑布模型与敏捷模型、最小可行产品等均为迭代式的可行方案,具有相应的优点和不足。处理核心的技巧包括变换、调制和引入随机性等手段。例如,在处理原状态下不便时,可以变换为另一状态来操作,之后再变回原状态。爬山法或梯度法往往会陷入局部最优解,为避免该问题,引入随机性可以采用模拟退火算法(退火时随机性逐渐降低)。提前预测和主动学习是重要的策略,尤其要克服任务间的相关性。多任务学习,迁移学习和元学习是多样化学习的重要策略。
在表达方面,建议由主到次的增量式表达,先重要信息再逐步增加细节。SVD可以将矩阵拆分成多个大小相同矩阵之和,系数按大小排序。单秩矩阵可以用列向量和行向量表示。
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