因果推断：引人入胜

《因果推断》是一本引人入胜的因果推断方法论教科书。斯科特·坎宁安（Scott Cunningham）将深奥的因果推断概念娓娓道来。该书首要特点是易于阅读。坎宁安以非常亲近的口吻与读者交谈，使得枯燥的计量经济学内容变得易于理解。他通过使用生动的例子和幽默的插图，专业地将理论基础与实际例子相结合，使读者能够掌握因果推断的理论。

例如，他通过分析教育对收入的影响来介绍因果推断的基本概念，解释了如何使用随机控制试验和观察性数据来估计教育对收入的因果效应。在吸烟对健康的影响例子中，他介绍了反事实推理的概念，详细讨论了如何通过比较有吸烟历史和无吸烟历史的人群来估计吸烟对健康的影响，并引入了随机化实验、选择模型以及处理与未处理组之间的差异等关键概念，以帮助读者理解反事实推理的原理和方法。政府政策对犯罪率的影响例子则着重介绍了自然实验设计，讨论了政府政策对犯罪率的影响，并展示了利用自然实验设计（如州际比较）来进行因果推断的方法，并详细解释了双差分DID和合成控制法等技术，并提供了相应的代码示例，从而使读者能够在实际研究中运用这些工具。

该书的另一个特点是注重实际数据和案例以及提供可复现的分析代码。作者通过清晰的解释和实际示例，帮助读者理解复杂概念，并在真实环境中应用所学知识。这种实用性和可操作性是该书的一个显著特点，使读者能够直接将所学到的方法应用于自己的研究或项目中。

对于学习实证方法的学生和研究者来说，第6到第10章至关重要。其中，第6章介绍了断点回归设计及其应用，通过实际案例和数据分析演示了如何评估政策、项目或干预对个体行为或结果的影响。第7章介绍了工具变量的概念和方法，详细解释了内生性的含义以及如何使用工具变量来解决内生性问题。第8章介绍了面板数据的因果推断方法，解释了面板数据的特点以及如何利用面板数据来研究因果关系。第9章介绍了双重差分法的原理和应用，解释了双重差分估计器的含义以及如何利用时间和处理的交互作用来估计因果效应。第10章讨论了合成控制法的概念和应用，详细解释了如何使用合成控制法来估计政策干预或事件的因果效应。

总之，《因果推断》是一本出色的方法论教科书，将理论基础与实际应用相结合。坎宁安的写作风格清晰，强调可重复性以及包括现实世界的示例，使这本书成为有兴趣掌握因果推断艺术的人所必读的。虽然这本书主要针对社会科学的学生和研究人员，但其内容在各个学科中都有广泛的应用。无论是新手还是专家，学习该书无疑都将提高因果分析的理解和能力。