"深入探索人工智能简史（第2版）"

今天刚读完了《人工智能简史》，作者是尼克。书中没有晦涩难懂的符号，而是关于人物与事件的描述。整体来说，读起来感觉很不错。由于这本书是科普类型的，所以读起来并没有太大困难，可能最大的困扰就是记不住那么多人名。

第一章讲的是达特茅斯会议，它是与AI有关的重要事件，一般对AI有所了解的人都应该听说过。参加会议的都是行业的大佬，如麦卡锡、明斯基、丘奇、香农、摩尔等人。其中，我们可能比较熟悉的是摩尔定律，而香农的信息论也奠定了一个领域的基础。

第二章是关于自动定理证明的，从起源到衰落都做了详细介绍。对于这部分内容，我不太熟悉，以前根本没有听说过。估计以后接触的机会也不多，所以只略读了一遍。

第三章介绍了专家系统和知识图谱。相信大家对这两个词应该比较熟悉，它们在相关专业领域有实际应用。专家系统可以从字面上理解，而知识图谱类似于百科全书，将各种分散的知识联系起来，具有一定的逻辑性。

第四章是关于第五代计算机的，看完后了解了一些相关信息，但对于未来是否有帮助还不得而知。

第五章是关于神经网络的，由于计算力的提升，神经网络迎来了新的高峰。现在似乎到处都在研究神经网络、机器学习和深度学习。还有下棋程序，从象棋到围棋，计算机已经实现了战胜人类棋手的目标。我们最熟悉的就是AlphaGo和李世石的比赛，还有柯洁的。机器在这方面已经领先于人类。我并不否认目前人工智能已经取得了很好的成就，但真正颠覆人类的技术仍然离我们很遥远。

第七章是关于自然语言处理的，目前也比较流行。我之前也听说过这个方向，估计以后可能也会接触到。还提到了自然语言处理大佬乔姆斯基。接着是遗传算法和强化学习、哲学家与人工智能、人工智能的计算理论基础、智能的进化等等，可以粗略地看一下，留下些许印象。

附录介绍了图灵、冯诺依曼等人的生平，建议多了解一下，毕竟我们人工智能将取代人类。到那时，我们将有更多的时间用于学习、思考，或是享受生活。希望未来我们能够去做我们想做的事情。

50年后的重聚。