AI相关的书籍大致分为两类。一类是学术界的论文,其中充斥着数学证明。另一类则是面向工程领域的书籍,通常使用Python框架提供各种指引。由于人工智能需要大量的计算,因此通常不在设备上运行。一些公司也在尝试开发端智能的框架,通常选择内置Python解释器并移植一些流行的框架。尽管苹果的CoreML框架在性能方面远远超过内置Python解释器,但核心模型的训练工作通常不会使用CreateML,除非是苹果公司内部开发的AllinApple。在书中,你可以看到大量类似且非常简短的相似工程示例,核心逻辑代码不超过100行。
另外,让我们来谈谈这本书的作者。这本书是由3位作者合作完成的,他们的写作风格非常不同,读起来会感觉内容分裂。这本书几乎覆盖了CoreML在现实生活中所有可能用到的领域,并使用演示来展示它的功能。对于想要创建离线人工智能产品的人来说,CoreML是一个不错的选择。
最后,我们再来谈谈这本书的中文译本。机器翻译痕迹太过明显,语句不是很通顺。如果你有条件,我们还是推荐阅读原版。
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