《智慧共生 ChatGPT与AIGC生产力工具实践》ChatGPT与AIGC：智能合作增效知识共享

读《ChatGPT与AIGC生产力工具实践》有感

近几个月被Neoma的博士论文撰写反复按在地上摩擦。开始阶段，在使用边写边搜边读论文的方式下，对重点内容进行改写、陈述作者的关键观点，并通过APA注记方法标注作者的贡献年份。写作过程中引用了大约150篇文献，综述的写作完成后，主要工作在于案例研究和理论编码。除了埃森哈特案例研究和罗伯特殷案例研究的纸质书籍，还参考了上海交大陈德智教授和学生的案例研究书籍。然而，在整理APA标注信息时，发现边写边搜的元数据并不强大，很难找到在哪篇文献中找到原文。只能根据作者和文献在知网中查找，所幸知网的元数据能力解决了近90%的问题。纸质书籍的引用则没有搜索功能，这个痛苦的过程不难想象，耗费了大量的时间和精力。

此时，不禁想到如果AIGC能够帮上忙那该多好。实际上，在个人知识积累、研究和分享方面，一直有一个门类叫做生产力工具。在AI时代之前，存在各种工具和方法来收集、分类、建档、索引、写作、创作和引用知识，例如emacs甚至python等。结合编码能力的写作工具在这方面有很多大神实践并分享。然而，我通常对此持兴趣，但三分钟热度过后便无兴趣。尽管我拥有了一大堆跨设备的收藏、阅读和笔记账号工具，也购买了marginnote、notability和goodnotes的付费专业版，但几乎没怎么用过。如果不是这次撰写论文，我购买了三年专业版的边写边搜工具也同样可能闲置下来。因此，我并不太喜欢写学术论文，主要是因为需要引用大量文献并进行繁琐的查证工作，导致时间成本很高。我也不喜欢那些需要进行技术操作（如录屏和截屏）的文章，因为觉得这些琐碎的任务太浪费时间。因此，我更喜欢那种不需要寻根溯源，只依赖于头脑中不同观点和信手拈来的方式来写作，写完之后就可以收工。

然而，通过阅读这本书，我觉得AIGC可能成为我宝贵的助手。如果AIGC能自动完成耗时耗力的引用、查证和纠偏工作，那将是一件非常强大的事情。

这本书介绍了大模型助力下的一些英文创意创作，以及知识采集、存储、索引、引用、研究和写作的辅助工具。这些工具琳琅满目，学习和使用它们既需要学习成本，也需要订阅的专业版费用，耗费不低。

对于图片创作，我曾尝试过midjournel的工具，但只是尝试了一下并没有深入使用。作者提到的Dell.E和一些开源工具我也没有试过，但对于绘画创作的人来说，这些工具确实是开拓思路、获取灵感、甚至借鉴和超越的好工具。作者提到的为公众号创作图片的功能也很吸引人，至少看起来更赏心悦目一些。可惜我懒癌发作，估计也很难付诸实践。

关于视频创作和替换功能，它对我带来的启发不如带来的警示多。依赖于视频的真伪来判断的眼见为实方式将面临前所未有的挑战，我们的职业安全可能会受到影响，需要考虑如何预防此类风险。

Lex对卡文有一定帮助。对于写作困难的同学来说，借助素材整理和专业领域表达的功能一定非常有帮助。对于小时候作文困难、职场上写作头疼的人而言，它绝对是个不可多得的利器。Liquidtext对于整理知识、形成链接，以及DEVONthink对于知识的关联、链接、自动化索引和相关性评估，据说对卡片式写作的引用和查证非常有用，似乎效果立竿见影。我有些动心想试试，这些软件我已经下载了，但专业版需要付费，我还需要再考虑一下，想想我能用多久。

对于学生党来说，读论文并找选题是一大福音。据说elict通过问答式的方式来启发思路，同学花了5年的时间思考的问题和elict几轮对话的结果几乎一样。我是相信这一点的，尽管我读了近400篇文献，却无意中没有找到我Neoma博士论文研究的主题词的数据来源。论文的研究方法是通过总结文献并抽象出7个方面来实现的。然而，当我与chatgpt3.5进行对话时，chatgpt给出的结论