非专业读者的因果推断阅读简易

在当代统计学研究中，因果关系的探究一直是一个核心议题。听说斯科特·坎宁安的《因果推断》这本书时，我毫不犹豫地购买了它，期待能学到点知识。但我必须承认，这本书是个相当大的挑战。

斯科特·坎宁安，美国得克萨斯州贝勒大学的经济学教授，是美国知名的计量经济学家。他在犯罪经济学和劳动经济学领域有着深入的研究，并在《经济研究评论》等顶级期刊上发表了数十篇论文。但令人惊讶的是，斯科特并不是经济学和统计学专业出生。他最初是一个文艺青年，喜欢写诗。但随着时间的推移，他逐渐放弃了写诗，转而从事市场调研员的工作。在这份工作中，他对数据分析产生了浓厚的兴趣，并逐渐发现自己对经济学有着深厚的热爱。

里尔克（Rilke）曾说过，当你不写诗也能活下去时，你应该停止写诗（Rilke,2012），没有诗，我也能活下去，所以，我接受了他的建议，不再写诗了。有意思的是，当我后来遇到了经济学，我如果没有经济学，我是否能够生活下去这一次，我的判断是我不能，或者我不愿意——我不能确定到底是不能还是不愿意。因此，我坚持了下来，并获得了博士学位。

书中的每一个章节，每一个案例，都是斯科特多年研究的结晶。他尽力为我们解释了复杂的因果推断概念，帮助我们理解其背后的逻辑和原理。然而，书中充斥着大量的数学公式和专业术语，这对我这样的非专业读者来说是相当困难的。尽管我在阅读过程中遇到了很多困难，但我还是从中受益匪浅。书中的实际案例尤其吸引了我，它们为我提供了一个窗口，让我得以一窥因果推断的奥妙。

读了这本书以后，我才发现生活中的许多事情都有因果关系研究的影子。霍乱假说是一个经典的例子。在19世纪中期，人们普遍认为霍乱是通过“有毒的空气”或“坏气”传播的。但是，一个叫做约翰·斯诺的医生，通过他的调查和研究，提出了一个新的假说：霍乱是通过受污染的水源传播的。作者在书中指出，斯诺医生的自然实验可以说是最早的双重差分设计之一。斯诺收集了大量住户登记数据，并用数据和霍乱死亡率的数据进行了对比。在整个过程中，他始终保持怀疑态度，直至用数据证明自己的观点。

什么是双重差分是一种经济学和统计学中常用的方法，用于评估某一政策或干预措施的效果。具体来说，双重差分方法会比较这两组数据在政策或干预实施前后的变化差异。这种“双重”的差异可以帮助研究者控制那些可能影响结果的未观察到的因素，从而得到更为准确的估计。

随着数据和技术的发展，经济学逐渐从理论转向分析研究。从前，经济学家大多提出宏大理论，但这些理论很难被证伪。现在我们可以利用数据做更加微观的研究，给出可证伪的结果。斯科特正是这样做的，他在书中不仅分享了自己多年的研究经验，还为读者提供了大量的参考资料和软件工具。他甚至贴心地附上了Stata和R语言的代码，供读者学习和运行。

但我必须说，这本书并不适合所有的读者。如果你是一个计量经济学研究者，或是对因果关系有深入的了解，那么这本书无疑是一本宝贵的参考资料。但如果你是一个像我这样的普通读者，那么你可能会在阅读过程中遇到很多困难。

斯科特从一个对数据毫无兴趣的文艺青年，变成了一个对数据和统计学有着深厚热爱的计量经济学家。这种转变背后，是他对知识的渴望，对真理的追求，以及对经济学研究的热情。他的经历告诉我们，人生的路途并不总是一帆风顺，但只要我们坚持自己的信仰和追求，总会找到属于自己的方向。