《科研论文配图绘制指南—基于python》是一本适合想要学习使用python进行科研绘图的人参考的书籍。通过阅读本书,你将学习到绘图的知识和科研绘图的注意事项。本书主要使用python进行数据可视化,介绍了Matplotlib、Seaborn、ProPlot、SciencePlots等工具包的使用和常见图表的代码实践。
本书分为八章,主要介绍了学术论文插图绘制的原则和配色基础、绘图工具、单变量绘图方法、双变量绘图方法、多变量绘图方法、空间数据型图绘制方法、学术论文中的可视化图及其绘制方法,以及一个完整的学术论文中插图绘制的例子。前三章的内容我已试读,书中内容详细。除了提供详细的代码外,还介绍了图表的应用范围和绘图的注意事项,对读者的学习和实践有很大帮助。书中的代码和相关资源可以从官网下载,并可根据书中的代码进行练习。
总的来说,这本书适合有需求的人阅读,能满足你的绘图需求。推荐阅读!
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