最近翻看这本书,读完之后感觉索然无味。可看着开篇各路资深从业者对作者的赞扬和褒奖,又疑惑是不是自己太刻薄对给新手入门的书要求太高。在这种反复的自我pua与觉醒的拉锯中,我突然联想到看过的其他写给初学者的专业书,发现应该不是我的问题,也不是作者能力的问题,就是叙事方式的问题。
所以今天想讨论这么个问题:到底怎样才是一本优秀的、面向初学者的职场专业书籍。这个问题不仅仅适合大家用来挑选更高收获的书,也希望一些有能力写书的朋友未来能稍微有所参考借鉴,让市场上多一些更不一样的好书。
简单做个类比,市面上很多这种书,不论是讲产品的、讲数据分析的,都像是特别初级的数据分析师写的数据分析报告,面面俱到、自上而下的俯视某个领域、结构四平八稳,但没有什么明显的建议和结论,也没有令人印象深刻的阅读体验。
我觉得这类写作有个特点,就是回望过去、俯瞰全局,自上而下的写作,把每个分支都提到了,但因为篇幅限制,每个分支又都没有办法展开深入,只能浅尝辄止。其实这种写作也很吃功底,毕竟要方方面面都知道,不能理解上有大偏差。我用下图来举例这种写作方式,按照标号的顺序,先盖屋顶、再搭柱子、最后打底座。
但我回忆了下之前读过的不错的入门作品,似乎他们都不是这种写作方式。有一种工作笔记式的,比如《写给数据产品经理新人的工作笔记》,虽然也有回望过去的姿态,但并没有俯瞰全局、自上而下,而是代入小白身份,从细节开始、自下而上的讲故事。它的叙述就类似下图这种。
还有一种,在我读的历史类作品中比较多,远的比如《万历十五年》,近的比如《漫长的余生》,都是从一个细节局部开始、逐步推广到一个宏大的背景。它的叙述可能类似下图这种。
上面这3种叙述方式,市面上更常见的1,但它只能保证合格,往往更适合当成工具书以后查阅的时候简单翻看下,但也并不能解决实际工作中的问题;2和3可能上限会很高,但如果功力不够也可能会拉垮兜不住底。我个人是更喜欢3的,而且我觉得叙述方式的根本,就是作者是不是真的具备产品思维、用户视角。
如果用3号方案来重新写这本书,大可以从一个用户能实际体验到的场景比如就从用户在电商app首页刷到的不同推荐商品开始,从推荐扩展到背后的数据架构、商品spu建设中的种种细节难题,像往水池里扔一颗石子泛起一圈圈涟漪一样,从中心逐层展开,越说越大。如果想说别的内容,就再单独选一个用户视角的功能体验场景,相当于往水池重新扔一颗石子。这样多扔几次,就能把整个湖面覆盖到了。最后再来一个完整视图,重新总结梳理下一个电商app的核心部分,齐活儿~
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