《科研论文配图绘制指南——基于Python》Python论文制图利器

之前听过这样一句话：交朋友看重的是三观，而男女朋友更看重的是五官。虽然是一句玩笑话，但从中也能够看出来外貌的好看与否对于人还是有很大的优势的。

其实同样的道理，对于我们经常写技术性论文的小伙伴，整篇论文的格式排版尤其是配图的优劣完全影响着论文的感官和质量的优劣。

最近在案头阅读的一本《科研论文配图绘制指南：基于Python》就帮我们解决了这样的一个困惑。

其实我们写过科研论文的朋友都知道，大部分我们论文中的配图都会使用matlib软件进行绘制，但近几年python大火之后，很多人也开始尝试使用python来进行绘制部分图表，而且对于我们要求不是很严格的技术论文或者科技文章python简直太友好了。

我之前的一段时间比较迷恋数据挖掘，所以也关注了好久python绘图方面的技术文档，而这本的前身就是作者的一个微信公账号内技术文章的提炼总结，我之前也关注过，但没有详细的去拜读全部文章。趁着这次学习机会，公众号和B站的视频一起进行了学习，真的受益良多。

从本书的前言介绍我们就可以知道本书的成书结构主要分为三部分：

- 第一部分介绍了学术论文插图的制作原则和配色基础，这部分真实值得初学科研论文写作的朋友学习，总结的很到位，对于细节的讲解也是很全面的； - 第二部分系统地介绍了Matplotlib、Seaborn、ProPlot以及SciencePlots插图制作工具包及其重要特征，了解python的朋友也是知道我们绘图基本就是用到这几个常见工具，但其对专业的讲解还是很精彩的； - 最后一部分介绍如何使用Python中的Matplotlib、Seaborn、ProPlot、SciencePlots等工具包绘制学术论文中常见的插图，这也是本书的重点，很有针对性。

书中还提供了大量的示例代码和案例分析，让读者可以更好地理解和掌握科研论文配图制作的方法。对于想要提高科研论文配图绘制能力的的人来说，这本书无疑是一把非常有价值的钥匙。