千脑智能：突破潜能

千脑智能杰夫·霍金斯11个笔记点评。他认为一般通用人工智能是未来推荐序三智能的起源。我们所感知的现实不过是大脑构建的现实模型，它通过接收来自感官的刺激而不断更新。第一部分千脑智能理论——对大脑的全新理解。你和我每时每刻所感知到的，都是一个模拟的世界，而不是真实的世界。

大脑依靠的是一种通用的学习方法。大脑能够学习几乎任何事情，这就要求它遵循一个普适的智能原理。对我来说，最后一个论点最具说服力。

预测并不是大脑时刻会做的事情，而是大脑的一种内在属性。大脑永远不会停止预测，预测在大脑的学习中起着至关重要的作用。当大脑的预测得到验证时，就意味着大脑中的世界模型是准确的。一个错误的预测会使你注意到这个错误并更新该模型。当一个新的想法能够满足多种限制因素时，“啊哈”时刻就会出现。处理一个问题的时间越长，最终能解决的限制因素越多，顿悟的感觉就会越明显，你就越有信心相信这个答案。

第二部分人工智能的未来。一台用于下围棋的计算机也许能在围棋对弈中战胜所有人类，但是它并不能做其他事。一辆自动驾驶汽车可能比所有人类都能更安全地驾驶车辆，但是它并不能下围棋或修补漏气的轮胎。人工智能研究的长期目标是创造展现类人智能的机器，它们能够快速学习新任务，发现不同任务之间的相似性，灵活地解决新的问题。这样的人工智能被称为通用人工智能（Artificial General Intelligence）。当前人工智能产业面临的关键问题是：我们现在是否正处在创造真正智能化的通用人工智能的道路上。

第三部分人类智能的未来。大脑只认识真实世界的一个部分（子集），我们感知到的只是这个世界的模型，并不是真实世界本身。