的机器学习应用"机器学习在大数据时代的应用"

“大数据”这个词越来越频繁地出现在我们的生活中。我对这个词还没有清晰而直观的认识。因此，我打开了这本书，满怀求知和好奇之心。

在阅读这本书的引言部分时，我意识到我对“大数据”的认识过于狭隘。作者列举了一些关于大数据的应用，例如使用搜索引擎预测流感病例数，统计与预测机票价格的变化趋势等等。作者还把事物的物理性质在分子级别上的改变，以及绘画与电影，万有引力与表面张力等等相对应，用来说明同一事物不同规模对结果所产生的影响。因此，我明白了海量数据编织成的大数据的核心是预测。

随后，书的第一部分指出，过去由于难以收集大量数据，人们倾向于运用随机样本来分析数据，但随机采样的方法对于一些微观细节的信息较为误差较大。因此，人们开始更加重视大数据的混杂性。通过大量的数据统计，我们可以发现很多相关关系，这种相关性可以被运用在推荐算法，甚至在谷歌流感趋势中，计算机能够找出与流感传播最相关的词条。

在书的第二部分，作者告诉我们，万物都可以被数据化，数据的使用不再是使用完后就被删除，而是像神奇的钻石矿一样，有无限的价值和可能。根据所提供价值的不同来源，出现了三种不同种类的大数据公司。

在第三部分，作者指出，由于数据的价值潜力，互联网上大部分采集的数据都包含个人信息，这对我们的个人隐私构成了威胁。同时，过分依赖数据预测可能会导致盲目崇拜，并成为数据的奴隶。因此，作者建议数据使用者必须对这些数据承担责任，对计算机做出的决策进行回溯和寻找原因，并反对数据垄断等等。

在读完这本书后，我对大数据有了更多的认识。我了解到它可以用来干什么，它的神奇之处，以及在采集和使用数据时如何不侵犯隐私。同时，我也认识到在领略数据的魅力时，需要注意避免迷失在数据的王国中。