随着时代的发展,我们从最初的原始人演变成了现代人,从原始时代到了现在的大数据时代。随着时代的变迁,我们对科技掌握的越来越得心应手。
随着人脑的不断发展,我们有了越来越多的想法,大数据正与三个重大的思维转变有关。这三个转变是相互联系和相互作用的。第一个转变:利用所有的数据,而不是仅仅依靠一小部分数据。在大数据时代,我们可以分析更多的数据,有时候甚至可以处理和某个特别现象相关的所有数据,而不再依赖于随机采用。第二个:研究数据如此之多,以至于我们不再热衷于追求精确度。第三个:因前两个转变而促成,即我们不再热衷于寻找因果关系。声音可以作假,文字可以作假,甚至有时候“事实”也会作假,而数据不会作假,让数据为自己发声。
经过各国人口数量显示,人口正在急剧增长,各国急于找到简便的方法去统计人数,而不是用最蠢笨的方法——数人头。在这样的环境下,人们创造出了随机采样这个办法。它取得了巨大的成功,成为现代社会一直沿用至今的办法,现在是我们测量领域的主心骨。但这是一条捷径,是在不可收集和分析全部数据的情况下的选择,它本身存在许多固有的缺陷。其一就是确保采样的随机性十分困难,其二:不适合考察子类别的情况。不能得到突然意识到的问题。
数据化,不是数字化。数据化指一种把现象转变为可制表分析的量化形式的过程。把模拟数据转换成用0和1表示的二进制码。大数据的发展和计算机的变革是同步的,数据化的核心就是量化一切。数据化最早的根基是计量和记录一起促成了数据的诞生。
在大数据的发展下,我们似乎没有了隐私。各种视频软件在我们没有搜索的情况下,自己推出了,我们刚刚和朋友谈论过的事物,这让我们不难以怀疑,是否有什么特别的东西在时刻监视着我们。如文章所说,我们时刻都暴露在“第三只眼”之下。亚马逊监视着我们的购物习惯,谷歌监视着我们的网页浏览习惯,而微博似乎什么都知道,不仅窃听到了我们心中的“TA”,还有我们社交关系网。大数据还会带来更多的威胁,毕竟,大数据的核心思想已经演变为用规模剧增来改变现状。手机号,和家庭状况是我们的“机密”隐私,而某些不受法则的人,则会贩卖和给出我们的隐私。例如,我们通常会接到不认识的电话,询问你家的孩子需不需要补课等问题。
我们应该正确运用大数据的功能,不再单纯运用基本用途,而更多源于它的二次利用。我们要用大数据来发展更多的领域,来拓宽更多其他我们不了解的视野。
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