米尔顿是《深入浅出数据分析》的作者,具有佛罗里达学院哲学学位和耶鲁大学宗教伦理学学位。他半生帮助非盈利机构解析和处理数据以提高机构融资能力。
《深入浅出数据分析》是一本技术图书,但不同于其他专业书籍那样枯燥乏味,而是以寓教于乐的形式展现数据分析领域的乐趣与挑战,类似“章回小说”的形式,生动形象地呈现了数据分析的基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库以及数据整理技巧。这本书是一本通俗易懂、内容全面的数据分析知识指南。
数据分析能够改变一个人思考和解决问题的方式。只要有合适的工具,数据中隐含了数不尽的智慧,能够充分利用这些智慧来指导我们的生活和工作。学习、理解和记忆如何创建图形、试验假设条件、进行回归分析或整理混乱的数据,就能淋漓尽致地发挥数据的作用。
《深入浅出数据分析》的旨在引导我们进行思考,而不是向我们灌输条条框框,禁锢我们的思维。本书点到即止,启发我们举一反三,去尝试,去思考。引导我们走向更宽、更深的知识领域,发掘更多的数据分析知识。
此外,《深入浅出数据分析》这本书还告诉我们如何发现和解密数据在日常生活中的强大作用。通过学习,各个层次的读者都能将原始数据转变成知识,从而指导我们做出正确的决策。
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