智慧越境：读智慧的疆界感悟

一本人工智能的入门科普性读物，作者在开篇就指出“入门并不等于简单”，读下来的确如此。

书的前两章从人工智能的缘起讲起，从让机器更好地处理数据，为战争等情境服务，到理论上能模拟人类全部的逻辑推理与计算的图灵机，再到人工智能正式被当做一个独立学科来对待......

伴随着早期历史事件的介绍一起端上来的，是偏理论性、哲学性的讨论，这一点似乎是各个学科早期发展的共性。其中有趣的问题不少，诸如：计算无疑是智能/思考的一部分，那理论上能进行全部逻辑推理和运算的图灵机或其他类似机器算不算一个拥有智能/会思考的机器；情感、艺术等能力是否要算在智能里面；对“机器具有智能”的可能性在哲学、数学原理、情感等不同层面的攻防交战......

其中许多问题在今天依然难有定论，结合生活中各种“智能产品”进行思索依然能带来不少趣味。

第三至五章，即书中第二部分，介绍了人工智能领域的三大流派，如果将前两章比作“人工智能古代史”的话，那么接下来三章大概算得上近代史。

这部分内容主要是三大流派及代表人物的发展起落、恩怨情仇、技术原理与应用的介绍，其中技术部分较少涉及数学，虽需要理解与思考，但难度还较能接受。

六、七、八章可以算是现代与未来展望（尽管作者将第八章又单独作为一个部分），对当前最受瞩目的机器学习、深度学习的做了理论与技术科普，并对今日人工智能的发展成果与局限、未来的探索方向与人工智能行业对社会的影响做了一个相当具有概括性的介绍。

对不具备相当数学能力（预计高等数学还要往上走走）的人来讲，应该会在第六、七章的技术内容部分遇到较大困难。

考虑到作者将前面的内容都处理得相当通俗易懂了，让读者读有所得的真心表露无遗，这部分内容应该就属于他所说“对于人工智能......仅入门这一步，就面临着非常高的门槛。”的门槛那部分：D

除了上述阅读收获之外，更得我心的是对诸多领域大牛的经历与其中付出、努力的分享带来的思考，印象最深的是第七章介绍的深度学习之父，守得云开见月明的杰弗里·辛顿。

辛顿在深度学习的长期坚持与付出，在新神经网络结构冒出曙光，载满自己过往荣誉的旧结构瓶颈已现的近些年表现出的“吾更爱真理”的精神，作者都一一投以赞誉和敬佩，但最吸引我的却是辛顿“不堪”的大学求学经历。

大佬18岁进入大学（物理化学），读了一个月后退学，在自传中给出的理由是：工作繁重，第一次离开家，身边没有女孩的自己感到十分压抑。

一年后再次上大学（建筑学），上了一天，觉得不合适，遂申请转专业（物理和生理学）过了一段时间觉得物理学还是不合适自己，再次离开学校。

几个月后，再次进入大学学习（哲学）但因与导师发生冲突，没能完成学业。

再过一段时间，重新选择心理学专业开始学习，这一次完成了学业。

大学毕业后，搬到了北伦敦的伊斯灵顿区居住，为了生计，他成为一个包工木匠，过着混乱不堪，近乎潦倒的日子。

期间，他每周六早上去图书馆，自学了解大脑的工作原理和其它内容，两年后，通过发表论文和参加学术会议，重新回到学术圈，并开始攻读神经网络的博士学位。

如果刨去最后一段——如他未来在深度学习领域那般最终得见月明，单就高中毕业后七八年的经历拿给许多成年人看，无论是让他们想象自己处于如此境地，还是（尤其是）想象自己的孩子处于如此境地，应该都会连连摇头，大呼糟糕吧。

然而这样一个人，如今却是“深度学习教父”，“机器学习领域三巨头之一”......此情此景，我们或许该主动去动摇一下我们对人生发展、青少年教育等领域的种种“坚定信念”呢？