其它文化

1 经济学中的数学

经济学中的数学

本书主要介绍高等数学在经济学中的应用,共分为八个部分:第一部分(第1~5章)为导论,主要介绍一元微积分及其应用;第二部分(第6~11章)介绍线性代数及其在经济学中的应用,包括线性方程组及其解法、矩阵代数、行列式等内容;第三部分(第12~15 [美]卡尔·P·西蒙/[美]劳伦斯·布鲁姆 2023-04-08 03:44:45
1 代数几何学原理I概形语言

代数几何学原理I概形语言

《代数几何学原理》(EGA)是代数几何领域的一部经典著作,由法国著名数学家AlexanderGrothendieck(1928—2014)在20世纪50—60年代与J.Dieudonné合作完成。在该书中,Grothendieck首创引入概 [法]AlexanderGrothendieck 2023-04-08 03:43:57
1 数学分析习题课讲义(上册)

数学分析习题课讲义(上册)

《数学分析习题课讲义(上册)》是教育部“国家理科基地创建名牌课程项目”的研究成果。该教材旨在为数学分析的习题课教学提供一套具有创新特色的教材和参考书。该书基于编著者们近20年在数学分析及其习题课教学方面的经验,并吸取了国内外多种教材和研究性 谢惠民/恽自求/易法槐/钱定边 2023-04-08 03:43:05
1 万物皆数

万物皆数

法国亚马逊科学史分类第1名,获法国数学期刊Tangente图书奖。编辑推荐:数学是人类的发明,还是独立的存在?数学家是创造者,还是发现者?本书探讨了数学与自然、数学与人文、数学与历史之间的关系。从掌控自然选择的最优解、构成曼德博集合的数列几 [法]米卡埃尔·洛奈 2023-04-08 03:42:04
1 代数学方法(第一卷)

代数学方法(第一卷)

本书的主要目的是介绍代数学中的基本结构,并致力于满足基础数学研究的实际需求。全书包含了关于群、环、模、域等结构的标准内容,同时也涉及到范畴和赋值理论。在保持体系法度的同时,注重代数学和其他数学领域的融合。本书非常适合具备一定数学基础的本科生 李文威 2023-04-08 03:40:58
1 数学分析(第二卷)(第7版)

数学分析(第二卷)(第7版)

本书是作者在莫斯科大学力学数学系多遍讲授数学分析课程的基础上写成的。自1981年第1版出版以来,到2015年已经修订、增补至第7版。作者加强了现代数学课程之间的联系,重点关注一般数学中最有本质意义的概念和方法,并采用适当接近现代数学文献的语 [俄]B.A.卓里奇 2023-04-08 03:39:59
1 数学简史

数学简史

克莱因是20世纪最后一位数学史大师,其著作本书是最受读者欣赏的作品之一。数学是一门能够激起、平静、愉悦、激发、满足,甚至改善人类生活的艺术。在数学史上,经历了三次危机:非欧几何对欧氏几何的冲击、无理数以及数的扩张、微积分带来的分析困境;以及 [美]莫里斯·克莱因 2023-04-08 03:38:58
1 微积分入门(修订版)

微积分入门(修订版)

本书是日本数学家小平邦彦晚年创作的一本经典微积分著作。与一般微积分教科书不同,本书将“严密”与“直观”相结合,注重数学中的“和谐”与“美感”。讲解新颖别致,自成体系,论证清晰详尽,环环相扣,行文深入浅出,流畅易读。从原理、思想到方法、应用, [日]小平邦彦 2023-04-08 03:37:55
1 InfinitePowers

InfinitePowers

FrompreeminentmathpersonalityandauthorofTheJoyofx,abrilliantandendlesslyappealingexplanationofcalculus–howitworksandwhyi StevenH.Strogatz 2023-04-08 03:36:51
1 线性代数(第5版)

线性代数(第5版)

本书内容包括以下几部分:行列式、矩阵、线性方程组与向量、矩阵的特征值与特征向量、二次型以及Mathematica软件的应用。每一章节均配有习题,并在书后给出了习题的答案。我们在编写本书时,力求突出重点,由浅入深,让内容通俗易懂。我们希望本书 [美]GilbertStrang 2023-04-08 03:22:08
1 有趣得让人睡不着的数学

有趣得让人睡不着的数学

在《哆啦A梦》中,巧妙地融入了爱因斯坦的理论。事实上,我们身边充满了数学原理,因为数学是人类智慧结晶,是最宝贵的知识财富。然而,这么有趣的故事却被教科书讲述得无聊至极,令人遗憾。本书旨在讲述数学家、物理学家们的故事,并向年轻人介绍这些凝聚着 (日)樱井进 2023-04-08 03:21:24
1 统计学入门很简单看得懂的极简统计学

统计学入门很简单看得懂的极简统计学

推荐一:本书主要针对那些想从日常繁忙的工作生活中抽出一点时间来了解如何处理信息的人。我们用图解的方式教授科学决策工具,让您轻松掌握相关知识。市面上的入门统计学教材,大多数面向的是已经具备一定统计学知识的人或统计学专业的学生,对于毫无统计学背 涌井良幸/涌井贞美 2023-04-08 03:20:15