计算机程序的构造和解释原书第版-百科书库官网

巴菲特致股东的信(原书第4版)

众所周知，巴菲特每年都会亲自执笔给伯克希尔的股东写一封信，至今已写了52年。每一封信都洋洋洒洒数万言，回顾公司业绩、投资策略，还表达了许多热点话题的观点。1996年，巴菲特授权劳伦斯·坎宁安教授编撰了他的信件，并出版了超级畅销书《巴菲特致股 [美国]沃伦·巴菲特/劳伦斯·A.坎宁安编 2023-12-04 22:55:42

财务报表分析与证券估值(原书第5版)

本书讲述了如何进行财务报表分析以便证券定价。作者将财务报表分析与证券定价紧密结合，使读者可以逐步解析各种财务报表数据，调整原始数据，转化为有助于评估企业价值的数据，并利用这些数据对企业进行评估。 [美]斯蒂芬·H.佩因曼 2023-12-04 21:41:36

公司理财(精要版·原书第12版)

StephenA.Ross-麻省理工学院斯隆管理学院财务与经济学教授。教授以他所发展的“套利定价理论”而闻名，还在信号理论、代理理论、期权定价以及利率期限结构等研究领域做出了杰出的贡献。曾任美国财务学会会长，担任多家学术和实务类期刊的副主编 [美]StephenA.Ross/[美]RandolphW.Westerfield/[美]Jeffr 2023-12-04 21:32:57

津巴多普通心理学(原书第7版DSM-5升级版美国名校学生喜爱的心理学教材)

菲利普·津巴多（PhilipG.Zimbardo）是斯坦福大学教授，他在那里教授了50年心理学入门课程。在过去35年里，他一直在编写该课程的基础教材、教师指南和学生练习手册。他多年以来一直致力于将心理学知识传播给大众。他的一些重要贡献包括制 [美]菲利普·津巴多/[瑞典]埃温特·约翰逊/薇薇安·麦卡恩 2023-08-07 06:30:33

程序员代码面试指南：IT名企算法与数据结构题目最优解

这是一本程序员面试宝典！本书总结了IT名企代码面试各类题目的最优解，同时提供了相关代码实现。针对当前程序员面试缺乏权威题目汇总这一痛点，本书选取了近200道真实出现过的经典代码面试题，帮助广大程序员的面试准备做到万无一失。刷完本书后，你就是左程云 2023-05-23 11:46:41

经济学原理（原书第3版・精装版）

《经济学原理》是美国著名经济学家N.格里高利·曼昆（N.GregoryMankiw）创作的经济学名著，本书为第三版，ISBN号为9787111126775，译者为梁小民。（美）曼昆 2023-05-16 04:18:24

创新者：一群技术狂人和鬼才程序员如何改变世界

《创新者》是沃尔特·艾萨克森继全球畅销书《史蒂夫·乔布斯传》之后的又一部力作。这本书不仅讲述了计算机和互联网从无到有的发展历程,生动地刻画出数字时代的创新者群像，还深度挖掘互联网的精神内核,解读了“诗意科学”这个重大主题。在近200年的数字 [美]沃尔特·艾萨克森 2023-05-13 13:18:01

算法导论（原书第2版）

这本书全面地介绍了计算机算法，深入浅出。对每一个算法进行了易于理解又有趣的分析，同时保持了数学严谨性。本书的设计目标全面，适用于多种用途。涵盖的内容包括算法在计算中的作用、概率分析和随机算法的介绍。书中专门讨论了线性规划，介绍了动态规划的两 [美]ThomasH.Cormen/CharlesE.Leiserson/RonaldL.Rives 2023-05-13 12:59:01

计算机程序设计艺术(第3卷)-排序和查找(英文影印版)

Donald.E.Knuth(唐纳德.E.克努特，中文名高德纳)是算法和程序设计技术的先驱者，是计算机排版系统TEX和METAFONT的发明者，他因这些成就和大量创造性的影响深远的著作(19部书和160篇论文)而誉满全球。作为斯坦福大学计算（美）DonaldE.Knuth 2023-05-05 20:24:46

计算机程序设计艺术（第1卷）

《计算机程序设计艺术》这本7卷本的第1卷从基本的程序设计概念和技术开始，然后专注于信息结构。其中涵盖了计算机内部信息的表示、数据元素之间的结构关系以及如何有效地处理它们。此外，该书还提供了初等应用于模拟、数值方法、符号计算、软件和系统设计的 [美]唐纳德·E.克努特 2023-05-13 12:23:52

C程序设计语言

在计算机发展的历史上，C语言应用广泛。本书是C语言设计者之一DennisM.Ritchie和计算机科学家BrianW.Kernighan合著的介绍C语言的权威著作。大量C语言程序设计教材以此为蓝本。第1版介绍的C语言成为后来标准C的基础，包 BrianW.Kernighan/DennisM.Ritchie 2023-05-13 12:19:21

计算广告第2版

计算广告是一项新兴的研究课题，涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等多个领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法。同时，从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析刘鹏/王超 2023-05-13 10:53:18

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