贝叶斯的博弈:数学、思维与人工智能

1 智能爆炸:开启智人新时代

智能爆炸:开启智人新时代

近年来,因为大数据、云计算、超级计算机、人工智能等技术的突飞猛进,人类社会将迎来一个智能爆炸的时代。这波全球智能化的大浪潮,不仅影响企业和产业的深刻变革,还将深入影响整个社会和每一个人的生活。人工智能即将开启一个万亿美元的市场,让现在火爆到 王汉华/刘兴亮/张小平 2023-04-14 15:43:44
1 走近2050:注意力、互联网与人工智能

走近2050:注意力、互联网与人工智能

随着人工智能程序AlphaGo以4:1的大比分战胜人类围棋世界冠军李世石,人们对机器将征服人类的担忧正在甚嚣尘上。然而,《走近2050》给我们展示了一幅全新的场景,即人机和谐共生、协同演化。未来人类将会更多地沉浸于各种虚拟世界来获得不同的体 集智俱乐部 2023-04-14 13:45:01
1 群体的思维

群体的思维

《群体的思维:如何利用群体智慧解决工作、生活难题》是一本实用的书籍,它提供了一种更快捷、更明智、更客观的决策方式,即利用群体的力量解决我们的问题。通过社交媒体,我们可以充分利用个人在线网络的全部潜能,但是我们很少这样做。这本书的作者是知名的 LiorZoref 2023-04-14 13:38:58
1 人工智能革命

人工智能革命

比尔·盖茨、埃隆·马斯克、扎克伯格、李彦宏、马化腾、李开复、雷军、刘庆峰等跨界大咖都在关注的科技新革命。一本书揭秘机器学习的终极逻辑,全景勾勒人工智能的商业未来,预测人类的命运和社会走向。这是一场比互联网影响更为深远的科技革命,一本书了解解 王天一 2023-04-14 13:15:21
1 硅谷简史:通往人工智能之路

硅谷简史:通往人工智能之路

硅谷是一个世界级的高科技园区,它的历史可追溯到19世纪末斯坦福大学的创立。20世纪初无线电技术的发展成就了硅谷的一步进展。斯坦福大学的特曼教授、斯坦福电机系的无线电实验室和惠普公司的成立,都象征着硅谷的诞生。在本书中,我们将讲述硅谷的历史以 钱纲 2023-04-14 12:57:28
1 手把手构建人工智能产品

手把手构建人工智能产品

优化后排版分段:高飞是一位资深产品专家,拥有数学、计算机、药学等多个学位及交叉学科背景。他专注于将大数据与人工智能技术应用于行业,并拥有超过7年的人工智能算法与产品经验。他对产业互联网的相关业务与商业模式进行了深入研究。他是一位高级科学家( 高飞 2023-04-14 12:29:26
1 产品思维模型――方法与实战

产品思维模型――方法与实战

本书通过对产品经理日常工作中的场景进行拆解,主要包括用户体验、用户增长、产品开发、数据分析、产品设计等方面。为了解决在产品从零到一的过程中遇到的问题,本书采用可执行的思维模型,例如KT决策法、六个思考帽、TTP模型等。通过对各种模型的介绍及 崔立鹏(穆宁) 2023-04-14 12:16:52
1 超级智能

超级智能

当机器智能超越人类智能时,将会出现什么情况?人类能否从人工智能中获得拯救,还是将被其毁灭?作者指出,尽管人类不是地球上最快、最强壮或者拥有最锋利牙齿的生物,但是人类却发明了汽车、火车、飞机和推土机;我们也可以发明比任何动物的牙齿更坚硬的刀具 尼克•波斯特洛姆(NickBostrom) 2023-04-14 12:02:05
1 自然哲学的数学原理

自然哲学的数学原理

《自然哲学的数学原理》是牛顿在科学才华处于巅峰时期所写的旷世巨著,被视为他“个人智慧的伟大结晶”。在这部著作中,牛顿不仅总结了力学的基本定律,还发现了证明这些定律的数学方法,奠定了数学成为描述宇宙运动的语言的基础。因此,《自然哲学的数学原理 艾萨克·牛顿 2023-04-13 21:20:21
1 时与光:一场从古典力学到量子力学的思维盛宴

时与光:一场从古典力学到量子力学的思维盛宴

这是一部类似推理小说的“烧脑”科学史,你将跟随书中的智者,从古典力学到经典体系,最终进入理论物理的前沿。此路上,你将遇见拉普拉斯妖、麦克斯韦妖、芝诺的乌龟、薛定谔的猫、布里丹的驴子,以及坐在超级钢琴旁狂敲键盘的小猴,一次次思想实验将卷你进无 棽棽 2023-04-13 21:18:37
1 给科学家的科学思维

给科学家的科学思维

&Quants杂志评选的“全球MBA教育50人”。此外,他还受邀在众多国际学术会议上担任演讲嘉宾,如国际复杂性科学会议和计算社会科学国际会议。优化后:王大顺,美国西北大学凯洛格商学院和麦考密克工程学院终身正教授,美国西北大学科学学与创新中心 王大顺/[匈牙利]艾伯特-拉斯洛·巴拉巴西(Albert-LászlóBarabási) 2023-04-13 17:50:46
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58