李安的数学冒险图形基础

1 区块链基础知识25讲

区块链基础知识25讲

通过本书的25个简明章节,读者将全面掌握区块链的基础知识。本书尽可能避免使用数学公式、程序代码和计算机科学术语,让读者无需具备计算机科学、数学、程序设计和密码学方面的知识,也能轻松读懂。相较于那些纯技术类书籍和纯商业类书籍,在本书中,作者解 [英]丹尼尔·德雷舍(DanielDrescher) 2023-04-14 12:40:50
1 不安的变革

不安的变革

市场经济正在数字化时代发生着深刻变革,数据正逐渐取代价格,垄断越来越超越竞争,共享经济蓬勃发展,甚至动摇着我们对物品所有权的观念。众筹正在成为一种新型的社会伙伴关系建立方式。数字革命正在改变经营方式,旧有的社会市场经济保护措施可能已不再适用 [德]阿希姆·瓦姆巴赫/[德]汉斯·克里斯蒂安·穆勒 2023-04-14 12:24:50
1 自然哲学的数学原理

自然哲学的数学原理

《自然哲学的数学原理》是牛顿在科学才华处于巅峰时期所写的旷世巨著,被视为他“个人智慧的伟大结晶”。在这部著作中,牛顿不仅总结了力学的基本定律,还发现了证明这些定律的数学方法,奠定了数学成为描述宇宙运动的语言的基础。因此,《自然哲学的数学原理 艾萨克·牛顿 2023-04-13 21:20:21
1 基础有机化学上册

基础有机化学上册

本书是基于2005年出版的《基础有机化学》第3版进行修订,全书共27章。上册13章主要介绍有机化合物的基本知识、各类化合物的结构、性质和基本反应;下册14章主要介绍各类化合物的结构、性质和合成等,以及有机反应的其他方面内容。本书不仅保留了第 邢其毅/裴伟伟/徐瑞秋/裴坚 2023-04-13 21:02:07
1 Python基础教程(第3版)

Python基础教程(第3版)

本书涵盖了Python程序设计的各个方面。首先介绍了Python的安装,接着介绍了基础知识和基本概念,包括列表、元组、字符串、字典以及各种语句。然后逐步介绍了一些相对高级的主题,如抽象、异常、魔法方法、属性、迭代器。随后,本书将Python MagnusLieHetland 2023-04-13 17:03:03
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 OnJava中文版基础卷

OnJava中文版基础卷

本书是布鲁斯·埃克尔时隔15年后的力作,基于Java的三个长期支持版本(Java8、11、17),详细讲解Java的核心语法和核心变化。全书内容通俗易懂,通过示例讲解逐步深入,有效地帮助读者规避一些常见的开发陷阱。主体部分共分为22章,内容 [美]BruceEckel 2023-04-13 15:59:05
1 程序员的数学思维修炼(趣味解读)

程序员的数学思维修炼(趣味解读)

本书是一本专门为程序员而写的数学书,旨在介绍程序设计中常用的数学知识。本书的门槛不高,读者无需精通高深数学知识,只需具备基本的数学基础和日常生活中的基本逻辑判断能力。本书避免了枯燥乏味的讲解,采用轻松活泼的风格,列举了大量有趣的数学实例,并 周颖 2023-04-13 14:57:22
1 算法设计与分析基础(第3版)

算法设计与分析基础(第3版)

作者基于丰富的教学经验,开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度,对现有大多数算法准确分类,从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础(第3版)》是本全面调整过的 AnanyLevitin 2023-04-13 14:53:46
1 数学之美(第三版)

数学之美(第三版)

吴军是一位学者、投资人,也是人工智能、语音识别和互联网搜索方面的专家。他毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,担任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士曾在Google公司和腾讯公司任职。在G 吴军 2023-04-13 14:13:57
1 算法详解(卷1)——算法基础

算法详解(卷1)——算法基础

算法是计算机科学领域的重要基石之一。掌握算法是轻松驾驭程序开发的必要条件。《算法详解》是一个共分为4卷的系列图书,本书是第1卷——算法基础。本书一共有6章,主要涵盖4个重要主题:渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和 [美]蒂姆·拉夫加登(TimRoughgarden) 2023-04-13 14:06:59
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47