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计算机程序设计艺术・卷2
《计算机程序设计艺术》系列是计算机科学领域的杰出之作，深入阐述了程序设计理论并对计算机领域的发展产生了极为深远的影响。本卷为系列的第二卷，内容全面讲解了半数值算法，分为“随机数”和“算术”两个章节。书中总结了主要的算法范例及其基本理论，广泛
[美]高德纳（DonaldE.Knuth） 2023-04-13 14:46:53
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Python机器学习
在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7
[美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35
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数据结构Python语言描述
在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，其概念抽象，难度较大。相比C语言的实现，Python语言的语法简单，交互性强。因此，用Python来讲解数据结构等主题更为容易、更为清晰。其著作《数据结构Python语言描述》第1章简单介绍了Pyt
[美]KennethA.Lambert兰伯特 2023-04-13 14:39:23
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AlgorithmsIlluminated
Algorithmsareatthecoreofcomputerscience,withapplicationsthatrangefromnetworkroutingtocomputationalgenomics,public-keycry
TimRoughgarden 2023-04-13 14:38:18
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算法小时代
算法与人工智能是当下最热门的话题之一。随着技术的大发展，也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书通过生动的方式介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力和成因。
SergeAbiteboul/GillesDowek 2023-04-13 14:37:34
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DistributedAlgorithms:AnIntuitiveApproach
Therevisededitionofthisguidetodistributedalgorithmsplacesastrongemphasisonreal-worldexamplesandexercises,insteadofcomple
WanFokkink 2023-04-13 14:36:57
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Python数据结构与算法分析（第2版）
【作者介绍】布拉德利·米勒（BradleyN.Miller）是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖，并对Python课程开发进行了深入的研究。同时，他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive
[美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30
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高效算法
本书旨在探讨如何优化算法效率。其中，详细阐述了经典算法和特殊算法的实现、应用技巧和复杂度验证过程。内容由浅入深，能帮助读者快速掌握复杂度适当、正确率高的高效编程方法。同时，本书也分享了自检、自测技巧，可供读者用来备战编程考试、参加ACM/I
[法]ChristophDürr/[法]Jill-JênnVie 2023-04-13 14:23:30
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TheAlgorithmDesignManual
TheAlgorithmDesignManual,writtenbyanesteemedalgorithmsresearcherwhoreceivedtheprestigiousIEEEComputerScienceandEngineeri
StevenSSkiena 2023-04-13 14:12:51
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漫画算法：小灰的算法之旅（Python篇）
《漫画算法》采用漫画形式，通过虚拟主人公小灰的心路历程，讲述算法和数据结构的基础知识、复杂算法面试题和实际应用场景。第一章介绍算法和数据结构的相关概念、用途，以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。第二章介绍最基本的数据结构，包括数组、链表、栈
魏梦舒 2023-04-13 14:12:08
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算法（第4版）
本书是算法领域中的经典参考书，全面介绍了必要的算法和数据结构知识，并专注于排序、搜索、图处理以及字符串处理等方面的论述。第四版详细介绍了每位程序员必须了解的50个算法，并提供了实用的Java代码实现。这些代码采用模块化的编写风格，读者可以方
[美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne 2023-04-13 14:03:54
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剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲
《剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲》全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中必备的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深入讨论二分查找
何海涛 2023-04-13 14:01:58
