MakeYourOwnNeuralNet-百科书库官网

1

技术的本质

《技术的本质》是由复杂性科学奠基人、技术思想家、熊彼特奖得主布莱恩·阿瑟创作的一套系统性理论，阐述了技术产生和进化的过程。本书是打开“技术黑箱”的钥匙，用平实的语言阐述了技术最本质的思想。技术是一个美妙的主题，它默默地创造我们的财富，推动经布莱恩•阿瑟（BrianArthur） 2023-04-13 01:36:13

1

HowGoogleWorks

埃里克•施密特（EricSchmidt）是谷歌从2001年到2011年的首席执行官。在他的带领下，这家硅谷公司迅速成长为科技行业全球领导者。他不仅负责建立合作关系和拓展商业人脉等对外事宜，还负责安排政府对话并建立适于高科技企业的领导方式。目 EricSchmidt/JonathanRosenberg 2023-04-13 01:34:21

1

Superintelligence

Thehumanbrainpossessesdistinctivecapabilitiesthatsetitapartfromthebrainsofotheranimals,givingourspeciesitsdominantpositi NickBostrom 2023-04-13 01:33:01

1

TheScienceofInterstellar

ExecutiveproducerandtheoreticalphysicistKipThornetakesreadersonajourneythroughtheotherworldlysciencebehindChristopherNol KipThorne 2023-04-13 01:28:47

1

以色列谷

以色列选择了科技兴国的道路，成为重要高科技领域（如军用设备、通信和信息系统、生物科技、环境科学等）的全球领先者。在以吸引科技企业而著称的纳斯达克交易所中，只有800万人口的以色列贡献了147个上市公司，仅次于来自美国、加拿大和中国的上市企业 (以)顾克文(EdouardCukierman)/丹尼尔.罗雅区(DanielRouach)/(中) 2023-04-13 01:27:53

1

数字命运

我们的世界即将改变！在《数字命运》一书中，美国消费电子协会首席经济学家肖恩•杜布拉瓦茨认为，显现在我们生活中的数字技术和设备的蓬勃发展，预示着一个人类新时代的开始。除了数字硬件的风靡，人类未来十年的生活将以“全数字化”和“物联网”为特色。数肖恩·杜布拉瓦茨(ShawnDuBravac) 2023-04-13 01:25:37

1

数字医疗

长久以来，科技被视为医疗改革的利器，旨在治愈各种医疗问题。然而，当临床医生开始使用计算机提供医疗服务时，便不得不面对着一系列的问题。技术的使用甚至可能造成致命的错误。那么，什么才是真正的数字医疗？未来的医疗改革道路在哪里呢？《数字医疗》从技罗伯特•瓦赫特(RobertM.Wachter) 2023-04-13 00:52:36

1

离散时间信号处理

《数字信号处理》(1975年版)，是《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作。该书被视为数字信号处理领域的经典教材，系统地总结了该领域的基本理论、基本概念和规律。全书概念清晰、逻辑性强、推理严密，是一本优秀的数字信号处理教材。在70年代末 RonaldW.Schafer/AlanV.Oppenheim/JohnR.Buck 2023-04-13 00:21:03

1

LTE,TheUMTSLongTermEvolution

《LTE:UMTS长期演进理论与实践》是一本系统、深入、全面地介绍LTE技术背景、动因和技术内容的书籍。涵盖了基本理论基础、物理层技术设计、网络协议架构以及系统部署和性能分析等方面。该书理论基础分析完整深刻，技术描述翔实完备，协议介绍深入浅 Sesia,Stefania/Toufik,Issam/Barker,Matthew 2023-04-13 00:07:04

1

用户体验要素

&T、eBay和Nokia等知名公司。他也是JavaScript编程语言的发明人之一。Jesse的许多思维和方法已经成为了设计和开发互联网产品的标准。 JesseJamesGarrett 2023-04-13 00:01:31

1

UnderstandingYourUsers

Today,manycompaniesareutilizingaUser-CenteredDesign(UCD)process.However,itisacommonpracticeformostcompaniestoonlypriorit CatherineCourage/KathyBaxter 2023-04-13 00:00:51

1

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24

全站导航

百科书库

MakeYourOwnNeuralNet