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机器70年
本书旨在描述一种社会实践力量，即以互联网、大数据和人工智能为代表的技术变革，如何改变我们的生活。尤其是在最近的十年中，这些技术发生了许多重要的变化，工具和平台的演进也反映在社会和实际生活中。然而，这些变化常常被放大、不被理解、或被误解，并被
徐曦 2023-04-13 01:09:00
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机器崛起
机器与未来息息相关。在战争中锻造的控制论，曾是前所未有的预测和预见未来智能自动机的工具。然而，两股对立的力量共同塑造了未来的控制论愿景。一方期望更美好的世界，其中暴力行为减少、工作更加人性化、游戏更加娱乐化，政治更加自由化，战争不再那么血腥
托马斯·瑞德 2023-04-13 01:06:21
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智能机器的未来
物理学家史蒂芬·霍金曾警告人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。这个警告是否是现实呢？毫无疑问，机器人和自动化正在改变着我们的世界，不停地有初创公司出现，利用智能机器来帮我们完成一些单调乏味的任务，比如驾驶汽车。而自动化产业的憧憬则是创造能
戴维•明德尔（DavidMindell） 2023-04-13 01:01:35
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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物联网导论（第2版）
他是清华大学教授，教育部“信息系统安全”重点实验室主任，清华大学信息科学与技术国家实验室特别研究员。他曾任香港科技大学计算机系助理教授、副教授、博士生导师，也担任香港科技大学系研究生部主任，负责研究生教学和科研工作。此外，他还是ACM中国理
刘云浩 2023-04-13 00:18:34
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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《史记》导论
光明日报》中的系列文章《关于《史记》的思考》的衍生书籍。它不仅为读者提供了一份关于中国史学传统作品的深入了解，更针对《史记》的重要性、价值和典范地位进行了全面阐述。同时，它的论述方式贴近史实，讲解精细，语言简练，使得读者易于掌握和理解。
赵生群 2023-04-11 21:04:19
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中世纪研究导论
《中世纪研究导论》是一部综合性的导引，收录的文章奠定了后续研究的基础。其中包括古拉丁文、古文献、中古英语文学、拉丁哲学、法律、音乐等十三个主题。该书不仅概述了研究方向的发展轨迹和架构，而且推荐了阅读材料，为研究者提供指导。此外，该书吸纳了方
[美]詹姆斯·M·鲍威尔 2023-04-11 20:09:39
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心理学哲学导论
心理学的目的在于科学解释心智的工作机制。但是，对心智进行科学解释意味着什么？前沿的心理学理论又向人们描绘出一幅怎样的心智画卷呢？《心理学哲学导论》主要针对那些想了解心理学、神经科学及其哲学的普通读者以及进行认知交叉学科探索的专业人士。本书通
[美]丹尼尔·韦斯科鲁夫 2023-04-11 16:47:41
