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Python机器学习

在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35

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数据结构Python语言描述

在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，其概念抽象，难度较大。相比C语言的实现，Python语言的语法简单，交互性强。因此，用Python来讲解数据结构等主题更为容易、更为清晰。其著作《数据结构Python语言描述》第1章简单介绍了Pyt [美]KennethA.Lambert兰伯特 2023-04-13 14:39:23

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AlgorithmsIlluminated

Algorithmsareatthecoreofcomputerscience,withapplicationsthatrangefromnetworkroutingtocomputationalgenomics,public-keycry TimRoughgarden 2023-04-13 14:38:18

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算法小时代

算法与人工智能是当下最热门的话题之一。随着技术的大发展，也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书通过生动的方式介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力和成因。 SergeAbiteboul/GillesDowek 2023-04-13 14:37:34

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DistributedAlgorithms:AnIntuitiveApproach

Therevisededitionofthisguidetodistributedalgorithmsplacesastrongemphasisonreal-worldexamplesandexercises,insteadofcomple WanFokkink 2023-04-13 14:36:57

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程序员面试金典（第6版）

GayleLaakmannMcDowell是CareerCup创始人兼CEO，是一位软件工程师，曾在微软、苹果和谷歌工作。她早期是一名成功的求职者，通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家公司极其严苛的面试过程。在工作后，她又成为 GayleLaakmannMcDowell 2023-04-13 14:33:00

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Python数据结构与算法分析（第2版）

【作者介绍】布拉德利·米勒（BradleyN.Miller）是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖，并对Python课程开发进行了深入的研究。同时，他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive [美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30

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TheAlgorithmDesignManual

TheAlgorithmDesignManual,writtenbyanesteemedalgorithmsresearcherwhoreceivedtheprestigiousIEEEComputerScienceandEngineeri StevenSSkiena 2023-04-13 14:12:51

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漫画算法：小灰的算法之旅（Python篇）

《漫画算法》采用漫画形式，通过虚拟主人公小灰的心路历程，讲述算法和数据结构的基础知识、复杂算法面试题和实际应用场景。第一章介绍算法和数据结构的相关概念、用途，以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。第二章介绍最基本的数据结构，包括数组、链表、栈魏梦舒 2023-04-13 14:12:08

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算法详解（卷1）——算法基础

算法是计算机科学领域的重要基石之一。掌握算法是轻松驾驭程序开发的必要条件。《算法详解》是一个共分为4卷的系列图书，本书是第1卷——算法基础。本书一共有6章，主要涵盖4个重要主题：渐进性分析和大O表示法、分治算法和主方法、随机化算法以及排序和 [美]蒂姆·拉夫加登（TimRoughgarden） 2023-04-13 14:06:59

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算法（第4版）

本书是算法领域中的经典参考书，全面介绍了必要的算法和数据结构知识，并专注于排序、搜索、图处理以及字符串处理等方面的论述。第四版详细介绍了每位程序员必须了解的50个算法，并提供了实用的Java代码实现。这些代码采用模块化的编写风格，读者可以方 [美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne 2023-04-13 14:03:54

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算法概论

《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。全书共10章，介绍了基本的数字算法人手，以及分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术。对NP完全问题进行了基本而清晰的阐述，也对随机算法、近似算法和量子算法等发展迅猛的 SanjoyDasgupta/ChristosPapadimitriou/UmeshVazirani 2023-04-13 13:59:05

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