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剑指Offer

《剑指Offer——名企面试官精讲典型编程题（纪念版）》是针对本书英文版全球发行而推出的特殊版本，新增了大量英文版中的精选题目，在原版基础上，系统整理了基础知识、代码质量、解题思路、优化效率和综合能力这5个面试要点。全书共分为8章，主要包括何海涛 2023-04-13 14:58:41

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Python算法教程

本书使用Python语言讲解算法的分析和设计，重点关注经典算法问题，帮助读者打下基本算法问题解决的好基础。全书共11章，涉及树、图、计数问题、归纳递归、遍历、分解合并、贪心算法、复杂依赖、Dijkstra算法、匹配切割问题和困难问题的简单介 [挪威]MagnusLieHetland赫特兰 2023-04-13 14:49:33

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Python机器学习

在学习和研究机器学习时，面临各种算法，对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度，帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族，即惩罚线性回归和集成方法，并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7 [美]MichaelBowles 2023-04-13 14:43:35

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数据结构Python语言描述

在计算机科学中，数据结构是一门进阶性课程，其概念抽象，难度较大。相比C语言的实现，Python语言的语法简单，交互性强。因此，用Python来讲解数据结构等主题更为容易、更为清晰。其著作《数据结构Python语言描述》第1章简单介绍了Pyt [美]KennethA.Lambert兰伯特 2023-04-13 14:39:23

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算法小时代

算法与人工智能是当下最热门的话题之一。随着技术的大发展，也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书通过生动的方式介绍了算法的数学原理和性质，描述了算法单纯、本质的功能，分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力和成因。 SergeAbiteboul/GillesDowek 2023-04-13 14:37:34

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Python数据结构与算法分析（第2版）

【作者介绍】布拉德利·米勒（BradleyN.Miller）是美国路德学院计算机科学名誉教授。他曾获得美国计算机协会软件系统奖，并对Python课程开发进行了深入的研究。同时，他创立的互动式教科书平台RunestoneInteractive [美]布拉德利·米勒/[美]戴维·拉努姆 2023-04-13 14:30:30

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TheAlgorithmDesignManual

TheAlgorithmDesignManual,writtenbyanesteemedalgorithmsresearcherwhoreceivedtheprestigiousIEEEComputerScienceandEngineeri StevenSSkiena 2023-04-13 14:12:51

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漫画算法：小灰的算法之旅（Python篇）

《漫画算法》采用漫画形式，通过虚拟主人公小灰的心路历程，讲述算法和数据结构的基础知识、复杂算法面试题和实际应用场景。第一章介绍算法和数据结构的相关概念、用途，以及如何分析时间复杂度和空间复杂度。第二章介绍最基本的数据结构，包括数组、链表、栈魏梦舒 2023-04-13 14:12:08

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算法（第4版）

本书是算法领域中的经典参考书，全面介绍了必要的算法和数据结构知识，并专注于排序、搜索、图处理以及字符串处理等方面的论述。第四版详细介绍了每位程序员必须了解的50个算法，并提供了实用的Java代码实现。这些代码采用模块化的编写风格，读者可以方 [美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne 2023-04-13 14:03:54

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剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲

《剑指Offer（专项突破版）：数据结构与算法名企面试题精讲》全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中必备的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构，然后深入讨论二分查找何海涛 2023-04-13 14:01:58

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算法概论

《国外经典教材·算法概论》涵盖了绝大多数算法设计中的常用技术。全书共10章，介绍了基本的数字算法人手，以及分治、图的遍历、贪心算法、动态规划、线性规划等技术。对NP完全问题进行了基本而清晰的阐述，也对随机算法、近似算法和量子算法等发展迅猛的 SanjoyDasgupta/ChristosPapadimitriou/UmeshVazirani 2023-04-13 13:59:05

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IntroductiontoAlgorithms(4/e)

Theleadingalgorithmstexthasundergoneacomprehensiveupdate,nowfeaturingnewmaterialonmatchingsinbipartitegraphs,onlinealgor ThomasH.Cormen/CharlesE.Leiserson/RonaldL.Rivest/C 2023-04-13 13:58:06

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