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深度学习推荐系统
深度学习已在推荐系统领域引起技术革命。本书介绍了这一革命中的主流技术要点，包括深度学习推荐模型、Embedding技术、推荐系统工程实现、模型评估体系以及业界前沿实践。《深度学习推荐系统》适合推荐系统、计算广告和搜索领域的从业者阅读，也适合
王喆 2023-04-13 14:07:53
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情感机器
人类大脑如何产生新想法？思维、意识、情感、感觉和想法的运作机制是什么？如果将人类大脑视为一台机器，是否能帮助我们设计能像人类一样具有理解和思考能力的高级人工智能——情感机器？本书中，人工智能之父马文·明斯基阐述了情感、直觉和情绪并不是与众不
[美]马文•明斯基（MarvinMinsky） 2023-04-13 13:54:13
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1024·人与机器共同进化
《1024》是国内第一本专注于科技文化的mook。本期创刊号将目光定焦在“人与机器”这个超热点领域。如果把机器获得思维能力看作是一种进化，那人类具备不朽之躯同样也是一种进化。这是一个野心勃勃但又充满不确定性的未来。在我们一厢情愿地猜测机器将
东西文库 2023-04-13 01:42:47
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机器人革命
机器人是推动新工业革命的关键，引领智能制造，变革产业运行。数字时代的智造革命即将到来，机器人将会重塑我们的未来生活。机器人的崛起预示着下一个改变世界的科技趋势，对我们的经济和社会将产生重大影响。那么，我们如何拥抱这个即将到来的机器人时代呢？
[美]约瑟夫•巴-科恩/[美]大卫•汉森 2023-04-13 01:26:43
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与机器人共舞
约翰·马尔科夫在他的重磅新作《与机器人共舞》一书里，从多个维度描绘了人工智能从爆发到遭遇寒冬再到野蛮生长的发展历程。他直击了工业机器人、救援机器人、无人驾驶汽车、语音助手Siri等前沿领域，进而深入探讨了人工智能（AI）与智能增强（IA）的
[美]约翰·马尔科夫 2023-04-13 01:21:13
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机器危机
2015年，《金融时报》/麦肯锡商业图书大奖得主力作。逻辑扣人心弦，分析引人入胜。——《华盛顿邮报》马丁对人工智能的思考超过了多数经济学家。——《连线》杂志不是小说，比小说抓人！——《纽约时报》不读完你没法放下！——《洛杉矶时报》2016年
[美]MartinFord 2023-04-13 01:18:04
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机器70年
本书旨在描述一种社会实践力量，即以互联网、大数据和人工智能为代表的技术变革，如何改变我们的生活。尤其是在最近的十年中，这些技术发生了许多重要的变化，工具和平台的演进也反映在社会和实际生活中。然而，这些变化常常被放大、不被理解、或被误解，并被
徐曦 2023-04-13 01:09:00
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机器崛起
机器与未来息息相关。在战争中锻造的控制论，曾是前所未有的预测和预见未来智能自动机的工具。然而，两股对立的力量共同塑造了未来的控制论愿景。一方期望更美好的世界，其中暴力行为减少、工作更加人性化、游戏更加娱乐化，政治更加自由化，战争不再那么血腥
托马斯·瑞德 2023-04-13 01:06:21
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智能机器的未来
物理学家史蒂芬·霍金曾警告人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。这个警告是否是现实呢？毫无疑问，机器人和自动化正在改变着我们的世界，不停地有初创公司出现，利用智能机器来帮我们完成一些单调乏味的任务，比如驾驶汽车。而自动化产业的憧憬则是创造能
戴维•明德尔（DavidMindell） 2023-04-13 01:01:35
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
