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线性代数及其应用（原书第5版）
本书是一本现代的线性代数教材，旨在向学生提供线性代数的基础知识和有趣的应用，并帮助他们掌握相关的概念和技能。本书的主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和最小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等
[美]DavidC.Lay/[美]StevenR.Lay/[美]JudiJ.McDonald 2023-05-11 01:13:07
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现代数学的概念
这本引人入胜的科普经典由著名英国数学家斯图尔特所写。其中，他用清晰流畅、幽默风趣的语言阐明了群、集合、子集、拓扑、布尔代数等“新数学”的基本概念。斯图尔特认为理解这些概念是把握数学真正本质的最佳途径。此外，作者还对函数、对称、公理学、计数、
[英]伊恩·斯图尔特 2023-05-11 01:00:56
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现代政治思想的基础（上、下卷）
本书共分为两卷，涉及文艺复兴和宗教改革时期主要政治思想流派的思想渊源和政治主张。时间跨度自13世纪后期至16世纪末，具有研究中世纪后期到现代早期西方政治思想演变的经典著作之称。除此之外，作者还详细阐述了两个时期的社会与知识背景，并展示了在历
[英国]昆廷·斯金纳 2023-05-10 22:28:23
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《色彩艺术》《造型基础》
《色彩艺术》与《造型基础》是包豪斯设计理念的精华。它们是伊顿在包豪斯任教期间必修的内部讲义，也是伊顿解释了艺术与设计的底层逻辑。是色彩与造型领域的开山之作，值得一读再读！即使一百年后的今天，由于其历久弥新的内容，大多欧美知名的艺术与设计院校
[瑞士]约翰内斯·伊顿 2023-05-10 22:08:29
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神经网络与机器学习
《神经网络与机器学习(英文版第3版)》是一本可读性极强的著作。在书中，作者详细探讨分析了神经网络的基本模型和主要学习理论，并通过大量的试验报告、例题和习题帮助读者更好地学习神经网络。神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，已经在多个领域获得
(加)海金 2023-05-10 05:34:47
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神经网络原理(原书第2版)
SimonHaykin是国际电子电气工程界的著名学者，现任加拿大McMaster大学电子与计算机工程系教授、通信研究实验室主任。他获得了英国伯明翰大学的博士学位，并曾获得IEEEMcNaughton金奖。他在神经网络、通信、自适应滤波器等领
SimonHaykin 2023-05-10 05:30:55
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神经网络设计（原书第2版）
本书是一本易学易懂的神经网络教材，主要讨论以下几个方面：网络结构学习规则训练技巧工程应用紧紧围绕“设计”这一视角组织材料和展开讲解，强调基本原理和训练方法，概念清晰，数学论述严谨。本书包含丰富的实例和练习，并配有课件和MATLAB演示程序。
MartinT.Hagan/HowardB.Demuth/MarkH.Beale 2023-05-10 05:23:27
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数字信号处理基础
本书是最新的DSP教程，涵盖原理、实现和应用。首先介绍数字信号的产生、定义和处理实例，然后详细阐述差分方程、数字卷积、Z变换、离散时间傅里叶变换和傅里叶级数、数字滤波器、传输函数、频率响应、频谱、无限和有限脉冲响应数字滤波器的设计以及离散傅
JoyceVanDEVegte 2023-05-10 05:09:11
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数据与计算机通信
《国外计算机科学教材系列·数据与计算机通信(第8版)》是著名计算机专业作家WilliamStallings的经典著作之一。该书内容广泛，涉及最基本的数据通信原理、各种类型的计算机网络及多种网络协议和应用。对于本版，作者对原有内容进行了彻底的
斯托林斯 2023-05-10 05:07:08
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无线通信基础
《无线通信基础》是由无线通信领域新一代权威Tse根据教学实际编写而成的教材，被众多名校和知名公司如加州大学伯克利分校、麻省理工学院和高通等读者只需具有概率论和数字通信方面的基本背景。其中涉及的主要问题包括MIMO通信、空时编码、机会通信、O
(美)DavidTse;PramodViswanath 2023-05-10 05:05:18
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数据通信与网络
本书系统地介绍了数据通信与计算机网络领域的基本理论及应用。第4版相较于前几版，在内容和编排上都做出了较大的更新，更加注重理论与实践的结合。主要内容包括传输介质和数据编码、模拟信号和数字信号、建立连接、数据压缩、数据完整、数据安全、流量控制、
(美)BehrouzA.Forouzan;SophiaChungFegan 2023-05-10 04:59:29
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PHP和MySQLWeb开发(原书第4版)
本书将PHP开发与MySQL应用相结合，深入浅出地分析两者，并全面阐述了PHP和MySQL在Web应用中的使用，同时提供了几个实用的经典例子。这是本书的第4版，经过全面的更新、重写和扩展。新版包括PHP5.3的最新特性，如更好的错误和异常处
LukeWelling/LauraThomson 2023-05-10 04:42:41
