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HowGoogleWorks

埃里克•施密特（EricSchmidt）是谷歌从2001年到2011年的首席执行官。在他的带领下，这家硅谷公司迅速成长为科技行业全球领导者。他不仅负责建立合作关系和拓展商业人脉等对外事宜，还负责安排政府对话并建立适于高科技企业的领导方式。目 EricSchmidt/JonathanRosenberg 2023-04-13 01:34:21

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TheScienceofInterstellar

ExecutiveproducerandtheoreticalphysicistKipThornetakesreadersonajourneythroughtheotherworldlysciencebehindChristopherNol KipThorne 2023-04-13 01:28:47

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Google

想要掌握未来，必须了解谷歌。谷歌是从1998年在车库里创立起家的，短短数年间研发了上千项专利。如今，它已经力压苹果、亚马逊，成为“世界最具价值品牌”、“最佳雇主”。无疑，谷歌是互联网时代的最大赢家。这家公司通过巨额广告利润收获现在，并有意愿托马斯·舒尔茨(Thomas·Schulz) 2023-04-13 01:14:05

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XWorld：未来进化

未来人类进化的方向、人工智能对社会的影响、智能和意识的分离、未来商业形态的演化等话题备受关注。中国具有强大影响力的文化服务机构中信出版集团携手大数据及人工智能公司百分点集团，联合举办首届“xworld大会”，探究这些未来话题。本届大会主题为以色列]尤瓦尔·赫拉利 2023-04-13 01:00:02

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人类找北史

√全球最具影响力的科技记者最新力作√揭秘GPS是如何影响和监视我们的生活√了解导航的前世今生****************************************************************从指南针的发明到GP ［美］海华沙·布雷（HiawathaBray） 2023-04-13 00:55:12

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生命与新物理学

大开眼界的跨学科前沿探索之旅，重新理解生命起源和进化的奇迹，弥合生物学与物理学之间的巨大鸿沟，运用全新视角破解生命谜题。聚焦前沿成果，阐释宏大议题，解读生命秩序的隐秘动力，剖析复杂世界的内在逻辑。这是一本不容错过的深度好书！同时，这本书也具 [英]保罗·戴维斯（PaulDavies） 2023-04-13 00:41:56

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离散时间信号处理

《数字信号处理》(1975年版)，是《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作。该书被视为数字信号处理领域的经典教材，系统地总结了该领域的基本理论、基本概念和规律。全书概念清晰、逻辑性强、推理严密，是一本优秀的数字信号处理教材。在70年代末 RonaldW.Schafer/AlanV.Oppenheim/JohnR.Buck 2023-04-13 00:21:03

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3G演进

《3G演进：HSPA与LTE（英文版，第2版）》详细描述了3G数字蜂窝系统向先进宽带移动接入技术演进的经验之谈。该书重点介绍了3G移动通信标准化开发及无线接入技术和接入网络的演进路线。其内容分为5个部分，清晰地阐述了3G演进技术取舍的细节。 ErikDahlman/StefanParkvall/JohanSkold 2023-04-13 00:14:10

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LTE,TheUMTSLongTermEvolution

《LTE:UMTS长期演进理论与实践》是一本系统、深入、全面地介绍LTE技术背景、动因和技术内容的书籍。涵盖了基本理论基础、物理层技术设计、网络协议架构以及系统部署和性能分析等方面。该书理论基础分析完整深刻，技术描述翔实完备，协议介绍深入浅 Sesia,Stefania/Toufik,Issam/Barker,Matthew 2023-04-13 00:07:04

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用户体验要素

&T、eBay和Nokia等知名公司。他也是JavaScript编程语言的发明人之一。Jesse的许多思维和方法已经成为了设计和开发互联网产品的标准。 JesseJamesGarrett 2023-04-13 00:01:31

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UnderstandingYourUsers

Today,manycompaniesareutilizingaUser-CenteredDesign(UCD)process.However,itisacommonpracticeformostcompaniestoonlypriorit CatherineCourage/KathyBaxter 2023-04-13 00:00:51

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深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24

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