GreatNovels

1 疯狂科学家大本营

疯狂科学家大本营

美国最棒的创意工场不是贝尔实验室,也不是硅谷,更不是麻省理工学院的媒体实验室。实际上,由五角大楼领导的绝密军事机构DARPA——国防高级研究计划局是最杰出的创意工场之一。DARPA由美国前总统艾森豪威尔建立的军事部门,其创建目的是为了回应苏 迈克尔·贝尔菲奥尔(MichaelBelfiore) 2023-04-13 13:31:59
1 黑客与画家

黑客与画家

保罗•格雷厄姆(PaulGraham)是美国著名的程序员、风险投资家和畅销技术书作家。他拥有哈佛大学的博士学位并是当今美国互联网界的教父级人物。《福布斯》杂志称他为“撼动硅谷的人”。保罗•格雷厄姆是Lisp专家之一,也是第一个互联网应用程序 [美]PaulGraham 2023-04-13 13:20:22
1 CoolTools

CoolTools

CoolToolsisacarefullycuratedcollectionofthemostexceptionaltoolsforindividualsandsmallgroups.Thisbookcoversabroadrangeoft [美]KevinKelly 2023-04-13 01:41:30
1 线上幽灵

线上幽灵

作者:凯文•米特尼克,曾是世界头号黑客,现从事安全咨询工作。与WilliamL.Simon合著有《欺骗的艺术》和《入侵的艺术》。现居拉斯维加斯。他是有史以来最难以捉摸的黑客,入侵大型公司网络如入无人境,不管当局有多快,他永远更快一步,像幽灵 凯文•米特尼克(KevinMitnick)/威廉•L•西蒙(WilliamL.Simon) 2023-04-13 01:40:20
1 Superintelligence

Superintelligence

Thehumanbrainpossessesdistinctivecapabilitiesthatsetitapartfromthebrainsofotheranimals,givingourspeciesitsdominantpositi NickBostrom 2023-04-13 01:33:01
1 TheScienceofInterstellar

TheScienceofInterstellar

ExecutiveproducerandtheoreticalphysicistKipThornetakesreadersonajourneythroughtheotherworldlysciencebehindChristopherNol KipThorne 2023-04-13 01:28:47
1 以色列谷

以色列谷

以色列选择了科技兴国的道路,成为重要高科技领域(如军用设备、通信和信息系统、生物科技、环境科学等)的全球领先者。在以吸引科技企业而著称的纳斯达克交易所中,只有800万人口的以色列贡献了147个上市公司,仅次于来自美国、加拿大和中国的上市企业 (以)顾克文(EdouardCukierman)/丹尼尔.罗雅区(DanielRouach)/(中) 2023-04-13 01:27:53
1 智能机器的未来

智能机器的未来

物理学家史蒂芬·霍金曾警告人工智能的全面发展可能导致人类的灭绝。这个警告是否是现实呢?毫无疑问,机器人和自动化正在改变着我们的世界,不停地有初创公司出现,利用智能机器来帮我们完成一些单调乏味的任务,比如驾驶汽车。而自动化产业的憧憬则是创造能 戴维•明德尔(DavidMindell) 2023-04-13 01:01:35
1 界面设计模式

界面设计模式

尽管目前已经存在各种各样的用户界面设计工具,设计良好的应用界面仍然不是一件容易的事情。这本畅销书是极少数可以信赖的资料,它能帮助你走出设计选项的迷宫。通过把捕捉到的最佳实践和重用思想体现为设计模式,《界面设计模式》提供了针对常见设计问题的解 JeniferTidwell 2023-04-13 00:23:13
1 差错控制编码

差错控制编码

本书为原书第2版的译本,旨在全面介绍差错控制编码系统的基础理论和实际应用。主要内容包括以下几个方面:-可靠数字传输和存储的编码;-线性分组码、循环码、二进制BCH码、大数逻辑可译码以及有限几何码的应用;-卷积码;-基于网格的软判决译码算法; [美]ShuLin/[美]DanielJ.Costello,Jr 2023-04-13 00:08:04
1 用户体验要素

用户体验要素

&T、eBay和Nokia等知名公司。他也是JavaScript编程语言的发明人之一。Jesse的许多思维和方法已经成为了设计和开发互联网产品的标准。 JesseJamesGarrett 2023-04-13 00:01:31
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24