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可用性测试手册（第2版）
&T、摩托罗拉等知名企业。JeffRubin是一位拥有超过30年人因工程以及可用性从业经验的专家。在贝尔实验室人类绩效技术中心，他开发了测试方法并不断改进，致力于软件、文档、培训材料的可用性研究。在他的职业生涯中，Jeff为上百家公司提供了
【美】JeffreyRubin（鲁宾）/DanaChisnell（切斯尼尔） 2023-04-13 13:48:07
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TheSovereignIndividual
Tworenownedinvestmentadvisorsandauthorsofthebestseller,TheGreatReckoning,bringtolightthepotentialforprosperityandrenewal
JamesDaleDavidson/WilliamRees-Mogg 2023-04-13 13:42:19
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深度学习与图像识别：原理与实践
这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作，从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面，既能让完全没有基础的读者迅速入门，又能让有基础的读者深入
魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
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深入浅出神经网络与深度学习
本书深入讲解神经网络和深度学习技术，侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向，辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例，介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容，以及如何利用这些知识改进深度学习项目。
[澳]迈克尔·尼尔森（MichaelNielsen） 2023-04-12 23:59:24
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神经网络与机器学习（原书第3版）
神经网络是计算智能和机器学习的重要分支，在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中，影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》（第3版）。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展，从理论和实际应用出发，全面
[加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
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深度学习的数学
《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍，通过丰富的图示和具体示例，介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言，第1章概述了神经网络；第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识；第3章介绍了神经网络的最优化；第4章介绍了神经网络和误差反向传播法；
[日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
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神经网络与深度学习
邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文，并获得了ACL2017杰出论文奖以及
邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
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鬼谷子的局：战国纵横（1-11册）（2020全新修订版！修订老版讹误237处！）
在战国时期，有一位老人被尊称为“鬼谷子”，他隐居在清溪鬼谷山（今河南省鹤壁市），每日冥想、打坐、看书，生活与世隔绝。尽管如此，两千多年来，他仍被军事家称为圣人，被纵横家尊为始祖，被算命占卜的人奉为祖师爷，而道教则将他与老子同列，视为王禅老祖
寒川子 2023-04-12 20:23:54
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征服，1016—1130
《西西里的诺曼王朝》是一部介绍中世纪时期在意大利发生的“诺曼征服”的著作。从1016年到1130年，本书展现了来自北方的诺曼人在南方岛屿立足的历程，并以罗贝尔·吉斯卡尔和罗杰两兄弟为中心，讲述了西西里王国建立之前诺曼人的发展历程。本书通过介
[英]约翰·朱利叶斯·诺威奇 2023-04-12 13:54:59
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王国，1130—1194
推荐西西里的诺曼王朝第二部，展现了西西里的诺曼王朝六十余载的历程及其遗产。本书讲述了1130到1194年，奥特维尔家族在西西里岛开创的诺曼王朝，其虽短暂却在强敌环伺的地中海中心地带生存下来，并为西西里岛带来了西欧、拜占庭、伊斯兰文化的融合。
[英]约翰·朱利叶斯·诺威奇 2023-04-12 13:50:45
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耶鲁美国小历史
这是一本通俗易懂、趣味有料、轻松明了的小历史书籍。作者詹姆斯·韦斯特·戴维森是耶鲁大学美国史博士、耶鲁大学出版社和牛津大学出版社“钦定”的作家，也是美国中学和大学历史教科书的编写者。与小说相比，这本书更易读。它的语言生动、情节紧凑，可以拯救
[美]詹姆斯·韦斯特·戴维森（JamesWestDavidson） 2023-04-12 02:58:40
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20世纪简史
澳大利亚国宝级历史学家杰弗里•布莱内的“大家小书”广受欢迎，企鹅（PenguinBooks）推出了多个版本。这本书的叙述风格令人振奋，展示了20世纪的复杂与丰富，栩栩如生。它生动地捕捉了时代的激动人心，让读者看到离今天最近的100年如何进入
[澳]杰弗里·布莱内 2023-04-12 01:44:25
