网络是怎样连接的

1 钢铁侠是怎样炼成的

钢铁侠是怎样炼成的

他用10年时间,做了3款汽车:Roadster、ModelS、ModelX,从而改变了汽车行业;他用10年时间,做了3型火箭:猎鹰1号、猎鹰9号、猎鹰重型,从而颠覆了航天产业;他曾经以贝宝定义了互联网金融,他还在用Solarcity刷新光伏 罗庆朗 2023-04-14 16:54:25
1 新网络营销推广实战从入门到精通

新网络营销推广实战从入门到精通

随着互联网和移动互联网的兴起,许多企业越来越需要推广和营销技巧,以在商业竞争中获得优势地位。《新网络营销推广实战从入门到精通(双色图解版)》紧贴实际操作,全面介绍了网络营销的横向和纵向方法。横向方法方面,本书详细介绍了10种网络推广方法和1 谭贤 2023-04-14 15:37:14
1 极客电台:谁动了我的网络资产

极客电台:谁动了我的网络资产

《极客电台:谁动了我的网络资产》是一个包罗万象的互联网生存指南。尽管现在人人都上网,但并不意味着每个人都能善用搜索引擎。对于如何识别互联网虚假广告,判断网站真实性,以及微信朋友圈常见骗局的问题,我们都感到困惑和焦虑。此外,在数字化的物联网时 王亚平 2023-04-14 13:31:38
1 信息规则:网络经济的策略指导

信息规则:网络经济的策略指导

本书的作者夏皮罗和范里安教授是互联网经济学领域的先驱,他们在本书中宣告:在“新经济时代”中,你并不需要掌握全新的经济学理论,而是需要了解一些真正卓越的知识,这是你在学习中所未接触到的:•技术会改变,但经济规则不会;•市场在变,背后的逻辑不变 [美]卡尔•夏皮罗/[美]哈尔•R.范里安 2023-04-14 13:06:33
1 面向对象是怎样工作的(第2版)

面向对象是怎样工作的(第2版)

本书以图配文的形式,直观易懂地详细介绍了面向对象的全貌及其中包含的各项技术。涵盖内容包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷开发等。重点介绍这些技术究竟是什么样的(What)以及为什么需要这些技术(Why),而对于 [日]平泽章 2023-04-13 16:16:09
1 Python3网络爬虫开发实战第2版

Python3网络爬虫开发实战第2版

编辑推荐:-本书是Python之父GuidovanRossum推荐的爬虫入门书,第1版销量近100000册;-微软中国大数据工程师静觅大神的力作;-新增异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kub 崔庆才 2023-04-13 16:03:52
1 法律人的明天会怎样?

法律人的明天会怎样?

理查德·萨斯坎德预言了一个法律服务的未来世界。这个世界将涵盖虚拟法庭、基于人工智能的跨国法律企业、放宽准入的法律市场、法律服务大宗商品化与外包、基于互联网的模拟实务训练,以及全新的工作机遇。本书旨在为有志于未来的法律人以及所有期待着法律体制 〔英〕理查德·萨斯坎德 2023-04-13 00:44:23
1 GSM原理及其网络优化

GSM原理及其网络优化

《GSM原理及其网络优化(第2版)》主要从GSM原理和网络优化的角度出发。首先通过对GSM移动通信系统的组成、优化流程、无线接口理论的介绍,使得用户对GSM网络原理有一定的理论基础。随后通过对呼叫处理流程的分析、信令协议的介绍,将GSM的B 韩斌杰 2023-04-13 00:13:18
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 神经网络与深度学习

神经网络与深度学习

邱锡鹏是复旦大学计算机科学技术学院教授和博士生导师。他在复旦大学获得理学学士和博士学位。他的主要研究领域包括自然语言处理、机器学习和深度学习等。他已在相关领域的权威国际期刊和会议上发表了60多篇学术论文,并获得了ACL2017杰出论文奖以及 邱锡鹏 2023-04-12 23:55:51
1 图神经网络

图神经网络

本书致力于介绍图神经网络的基本概念和算法、研究前沿以及广泛和新兴的应用,涵盖图神经网络的广泛主题。从基础到前沿,从方法到应用,本书涉及从方法论到应用场景方方面面的内容。★编辑推荐:对人工智能来说,图神经网络有可能是将概率学习与符号推理结合起 吴凌飞/崔鹏/裴健/赵亮 2023-04-12 23:54:58