破解生死大数据

1 数据结构与算法分析C语言描述(原书第2版)典藏版

数据结构与算法分析C语言描述(原书第2版)典藏版

马克·艾伦·维斯(MarkAllenWeiss)是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长,同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外,他曾 [美]马克·艾伦·维斯(Mark.Allen.Weiss) 2023-04-13 14:18:31
1 大话数据结构

大话数据结构

《大话数据结构【溢彩加强版】》以一个计算机教师的教学过程为场景,讲解数据结构和相关算法的知识。全书以趣味方式来叙述,大量引用各种各样的生活知识来类比,并充分运用全彩色图形语言来解读抽象内容。对数据结构所涉及的一些经典算法做出逐行分析、多算法 程杰 2023-04-13 14:09:18
1 剑指Offer(专项突破版):数据结构与算法名企面试题精讲

剑指Offer(专项突破版):数据结构与算法名企面试题精讲

《剑指Offer(专项突破版):数据结构与算法名企面试题精讲》全面、系统地总结了在准备程序员面试过程中必备的数据结构与算法。本书首先详细讨论整数、数组、链表、字符串、哈希表、栈、队列、二叉树、堆和前缀树等常用的数据结构,然后深入讨论二分查找 何海涛 2023-04-13 14:01:58
1 人心可测:破解微表情背后的密码

人心可测:破解微表情背后的密码

微反应是人类本能反应,可以准确了解他人内心意图。微表情是微反应的主要表现形式,通过脸部细微的表情动作来传达信息,是人们容易观察到的微反应。这些微表情包括惊讶、厌恶、愤怒、恐惧、悲伤和愉悦等6种基本表情。通常可以通过观察眉、眼和嘴的线条进行简 姜振宇 2023-04-11 16:20:16
1 生死,最漫长的告别

生死,最漫长的告别

透过笛卡尔、康德、黑格尔、尼采、叔本华等十位卓绝思想家的视野,从哲学的角度诠释生死,参悟人生重中之重的课题。取材畅销百年的经典著作——《方法论》《纯粹理性批判》《小逻辑》《查拉图斯特拉如是说》《西西弗神话》……精心编选大师传世名篇,以忠实、 尼采/加缪/笛卡尔/维特根斯坦/休谟 2023-04-10 22:23:09
1 蒋勋破解高更之美

蒋勋破解高更之美

高更曾是巴黎股票市场的经纪人,年薪四千法郎,轻松来往于上流中产阶级社交圈。他的妻子梅娣来自丹麦哥本哈根路德教派大使家庭,育有五个孩子,举家幸福美满。然而,高更选择放弃了让人羡慕不已的职位、家庭、婚姻、妻儿和财富,开始逐步追求他内心疯狂的艺术 蒋勋 2023-04-09 20:37:26
1 美好住宅设计破解法

美好住宅设计破解法

我们总是想要过着美好、舒适、让人愉悦的高品质生活,但是,如何打造这种生活呢?建筑师中山繁信,日本顶尖大师之一,为我们讲述住宅设计。若想营造温馨舒适的家居环境,缺乏格局改造和装修经验该怎么办呢?本书将指导您如何打开设计思维,配置高效流线,巧妙 [日]中山繁信 2023-04-09 01:33:22
1 当代大数学家画传

当代大数学家画传

《当代大数学家画传》是一部非凡的合集,共收录92幅摄影作品,主角是当代最杰出的数学家。这些睿智思考者的活力和激情被备受赞誉的摄影师玛丽安娜·库克(MarlanaCook)所捕捉。每个数学家都配有简短的自述文字和优美的影像,生动地描绘了一群献 玛丽安娜·库克编 2023-04-08 05:00:33
1 生死之間

生死之間

柯文哲,急重症外科出身,以开刀般锐利的方式剖析自己。这本书是柯文哲从过去到现在的故事,过去的柯文哲在科学医疗中斟酌人性,现在的柯文哲在人性政治中运用科学。世俗的成败,在死亡面前,不过放下而已。成就你的,也可能毁掉你;挫败你的,转念即是重生。 柯文哲 2023-04-07 15:38:41
1 宏观经济数据分析手册

宏观经济数据分析手册

宏观经济和个人生活息息相关。宏观数据是观察经济运行的窗口,也是分析经济形势的根基。但是,多数人对于耳熟能详的宏观数据的统计方法、指标间的关系及其如何进行分析往往理解不够透彻。如果以此为基础进行宏观研究,则易出现偏差。本书作者长期在金融机构从 李奇霖 2023-04-04 17:33:31
1 数据时代的经济学:对网络智能时代机遇和风险的再思考

数据时代的经济学:对网络智能时代机遇和风险的再思考

本书以经济学为视角,对互联网经济的发展之路进行了有前瞻性的展示。本书包含以下几个方面的内容:1.罗纳德·科斯的制度经济学理论是如何影响了整个互联网经济的制度框架设计的;2.数字经济这个概念对生产性消费、即时性、分子化、不调和性、去中间化与“ 唐·泰普史考特(DonTapscott) 2023-04-04 13:32:46
1 大数据架构商业之路

大数据架构商业之路

目前,大数据技术已经日渐成熟。然而,业界却发现与大数据相关的产品设计和研发仍然非常困难。这是因为大数据涉及范围广,技术含量高,更新换代快,门槛也比其他大多数IT行业更高。因此,人们要么使用昂贵的商业解决方案,要么花费巨大的精力摸索。本书通过 黄申 2023-04-03 19:36:15