学会学习

1 清华社会学评论

清华社会学评论

在过去的两三年里,中国社会学界对历史社会学的研究兴趣和学术关注快速增长。越来越多的学者提出,我们需要回到历史视野,重塑社会学想象力。2017年,清华大学社会学系开始定期举办“历史社会学”、“政治社会学”两个学术系列讲座,重点关注历史社会学和 王天夫/严飞 2023-04-10 14:02:03
1 一个社会学家的十堂公开课

一个社会学家的十堂公开课

本书采用苏格拉底式提问法,独特方式介绍和考察社会学原理。读者将了解成为人、社会的形成过程、人类自由、苦难、人与人的不同等问题,并通过马克思、韦伯、涂尔干、米德、伯格、米尔斯等社会学家的思想理念,认识过去150多年来社会学解决问题的历程。新版 [美]乔尔·查农(JoelCharon) 2023-04-10 12:31:18
1 Processing编程学习指南(原书第2版)

Processing编程学习指南(原书第2版)

在这本书中,你可以通过视觉化界面来学习电脑编程的基本原理。本书涵盖创建最前沿的图形应用程序所需的基础知识,如互动艺术、实时视频处理和数据可视化等。它是一本实验风格的手册,精心挑选了部分高级技术进行详尽解释,可以让图形和网页设计师、艺术家及平 [美]丹尼尔希夫曼(DanielShiffman) 2023-04-09 18:39:43
1 社会学

社会学

安东尼·吉登斯,吉登斯男爵(AnthonyGiddens,BaronGiddens,1938年1月18日-)生于英格兰伦敦北部。他是英国前首相托尼·布莱尔的顾问,也是当代欧洲社会思想界中少有的大师级学者之一,和沃勒斯坦、哈贝马斯、布尔迪厄等 [英]安东尼·吉登斯/[英]菲利普·W·萨顿 2023-04-09 13:32:58
1 反思社会学导引

反思社会学导引

本书包括三个部分。第一部分是诠释性的,通过勾勒出布迪厄有关知识、实践和社会的理论结构及其学术图景的轮廓,向读者展示了布迪厄著作的广博体系和内在理路。第二部分是分析性的,在芝加哥大学研讨班所展开的精心构思的对话内容中,布迪厄澄清了他的理论研究 [法国]皮埃尔·布迪厄/[美]华康德 2023-04-09 13:22:42
1 社会学基本概念(第二版)

社会学基本概念(第二版)

社会生活变动不居,社会学亦不宜停滞不前。当今社会学具有各种理论视角、广泛多样的研究议题和不拘一格的方法。在这个领域中,最为核心的是基本概念及其观点的应用。这些概念和观点能够帮助社会学家理解社会,尽管我们对它们的认识也在不断发展和变化。本书介 [英]安东尼·吉登斯/[英]菲利普·萨顿 2023-04-09 10:30:26
1 政治学、社会学与社会理论

政治学、社会学与社会理论

吉登斯深刻地讨论了政治学、社会学与社会理论之间的关联,并对主要的社会理论大师进行了系统的梳理。其旨在将经典社会理论和最近思想流派的一组议题进行整合性反思,以帮助读者更好地理解社会理论的脉络及其对政治学和社会学的影响。该书的出版对提高读者的学 安东尼·吉登斯 2023-04-08 23:52:42
1 政治社会学

政治社会学

本书是国际知名的社会学家安东尼‧M.奥勒姆的代表作之一,也是政治社会学领域的经典之作。全书从理论出发并适当结合现实,对政治的广泛社会基础进行了阐释,分析了政府的政策和行为影响其国家和人民命运的方式。作者首先辨析了政治社会学领域几个最基本的术 [美]安东尼·奥罗姆 2023-04-08 18:31:30
1 宗教社会学

宗教社会学

彼得•贝格尔(PeterL.Berger)是国际知名的社会学家和宗教学家。他先后在纽约社会科学新学院、北卡罗来纳大学等多所大学任教,并曾担任美国波士顿大学文化、宗教和世界事务研究所的主任。他师承现象社会学代表人物阿尔弗雷德•舒茨,并受到马克 [美]彼得·贝格尔(PeterL.Berger) 2023-04-08 15:59:54
1 社会学家笔下的基督教史

社会学家笔下的基督教史

本书的核心问题是,为什么一个犹太人的小教派能够成为一个世界性的宗教。为了回答这个问题,斯塔克对两千年的基督教史进行了一个系统精当的梳理,包括初期教会史、中世纪、宗教改革和近代基督教的增长。在这本书里,他用新视角回答了旧问题,用新方法对旧素材 [美]罗德尼·斯塔克著 2023-04-08 14:39:15
1 向拉斯维加斯学习

向拉斯维加斯学习

《向拉斯维加斯学习》与罗伯特•文丘里所著的《建筑复杂性与矛盾性》被认为是后现代主义建筑思潮的宣言。文丘里认为,群众不懂现代主义建筑语言,而群众喜欢的建筑往往形式平凡、活泼、装饰性强,具有隐喻性。他认为,赌城拉斯维加斯的面貌正好反映了群众的喜 [美]罗伯特•文丘里/[美]丹尼斯•斯科特•布朗/[美]史蒂文•艾泽努尔 2023-04-08 09:02:19
1 机器学习中的数学

机器学习中的数学

《机器学习中的数学》是一本入门图书,旨在系统介绍机器学习涉及的数学知识。本书以展示数学的友好性为原则,讲述机器学习中的常见数学知识,并力求为数学基础薄弱的读者铺平在机器学习中陡峭的台阶。全书共19章,分为线性代数、高等数学和概率3个组成部分 孙博 2023-04-08 03:13:01