主体互文精神分析

1 精神与金钱时代的中国诗歌

精神与金钱时代的中国诗歌

柯雷(MaghielvanCrevel)是荷兰鹿特丹人,出生于1963年。他曾在荷兰、中国和澳大利亚从事语言学、汉语习得、中国文学方面的教学、研究、评论、翻译和新闻工作。柯雷于1987年获荷兰莱顿大学汉学(ChineseStudies)硕士 [荷兰]柯雷 2023-04-17 06:04:10
1 童话的心理分析

童话的心理分析

童话通常以象征的语言表达出人类长久积累和沉淀的经验。在阅读童话和以童话进行心理分析的过程中,我们往往可以体认到,个人问题是人类共同的问题。本书由荣格心理学派著名心理分析家卡斯特•维雷娜撰写,原是她关于童话在治疗中的讲稿。作者用不同的案例,说 [瑞士]维雷娜·卡斯特 2023-04-17 02:08:50
1 现代政治分析

现代政治分析

《政治学的研究方法》是罗伯特·A·达尔的代表作之一,首次出版于1963年,现已更新至第六版,长期保持畅销,是政治学领域的经典之作。作者在书中构建了政治分析的框架、概念、要素,为我们提供了深刻而独特的政治学视角。全书结构清晰,论述深入浅出,系 罗伯特·A.达尔/布鲁斯·斯泰恩布里克纳 2023-04-17 01:05:51
1 我的精神家园(精装珍藏版)

我的精神家园(精装珍藏版)

李银河独家授权,推荐珍藏版本:王小波精选集,包括浪漫骑士、行吟诗人、自由思想者的代表作,涵盖书信、随笔、小说等,总计100余万字。------------------------------------“智慧本身就是好的。有一天我们都会死去 王小波 2023-04-16 21:39:19
1 女性的精神

女性的精神

全书分为上篇和下篇两部分。上篇以一本有关张爱玲的理论著在充分赏阅和吸纳大量中外文学名著的前提下,结合张爱玲自身的生活经历,从张爱玲天性喜好并深受影响的众多“潜文本”入手,深入考辨构成“张爱玲体”的极富城市文化意义的思想情绪、人物形象、叙述笔 万燕 2023-04-16 15:55:14
1 鲁迅杂文精选集

鲁迅杂文精选集

在鲁迅的全部创作生涯中,杂文占据了数量和质量上的重要地位。鲁迅的杂文不仅让我们更好地了解中国人、中国社会、中国历史和中国文化,而且是最可靠、最生动深刻的文本。本书收录了鲁迅的13个杂文集,如《坟》、《热风》、《华盖集》、《南腔北调集》、《二 鲁迅 2023-04-16 10:18:08
1 动物的精神生活

动物的精神生活

【编辑推荐】我不认为动物的感受与人类有什么不同,我们对此应该要回归健全的认知,承认动物的确拥有各种感受和乐趣。——彼得·渥雷本▲一本与动物有关的书,关于爱,关于悲伤,关于同情……▲一本信息丰富且令人大开眼界的著作,从新的视角去感悟动物的情感 彼得·渥雷本 2023-04-15 17:29:46
1 图解网站分析(修订版)

图解网站分析(修订版)

本书以图配文,重点讲解如何从网站上获取各种数据、了解网站运营状况、攫取有用信息、优化站点,创造更大价值。适合所有网站运营人员阅读。本书分为四部分:第一部分介绍进行网站分析必备的基础知识;第二部分详细讲解如何明确网站现状,发现并改善网站问题; [日]小川卓 2023-04-14 16:49:59
1 人人都是网站分析师

人人都是网站分析师

这本著作真正能让网站分析的数据结果产生商业价值。许多人都知道网站分析中的指标,但很少有人知道它们如何应用。许多人都知道网站分析工具能够提供数据,却不为其需要性。虽然许多人都认为数据对于网站至关重要,但却不理解数据到底有何价值。如果输入的是垃 王彦平 2023-04-14 16:17:02
1 移动电商:商业分析+模式案例+应用实战

移动电商:商业分析+模式案例+应用实战

本书是国内第一本移动电商实战宝典,分为三大篇幅:“商业分析”,“模式案例”和“应用实战”。书中全面深度讲解了移动电商的运营推广策略,并配有详细实际操作方法和真实案例剖析,同时还有直观的图片,极具权威性和实用性。本书共分为12章,具体章节内容 张国文/马涛 2023-04-14 16:08:37
1 房地产大转型的“互联网”路径(巴曙松最新力作,权威分析移动互联网时代的房地产行业大转型。)

房地产大转型的“互联网”路径(巴曙松最新力作,权威分析移动互联网时代的房地产行业大转型。)

《房地产大转型的“互联网”路径》指出,中国正步入移动互联网时代,线下向线上的人口大迁移浪潮深刻改变人们生活的各个方面。互联网对传统行业的冲击和重塑不可避免,房地产也正在经历着互联网的强势变革。未来十年,中国的房地产行业正逐步完成增量市场向存 巴曙松/杨现领 2023-04-14 16:00:44
1 数据分析技术白皮书

数据分析技术白皮书

技术在现代商业运作中的重要性。2.数据收集:如何采集、处理、存储和保护数据。3.数据处理和清洗:如何对数据进行处理和清洗,以确保其准确性和完整性。4.数据可视化:如何将数据可视化,以便更容易地识别和解释趋势和模式。5.预测分析:如何使用数据 2023-04-14 13:37:38