ChatGPT高效提问教程 人人都是提示工程师 AIGC时代应学习的生存技能!

1 以色列谷

以色列谷

以色列选择了科技兴国的道路,成为重要高科技领域(如军用设备、通信和信息系统、生物科技、环境科学等)的全球领先者。在以吸引科技企业而著称的纳斯达克交易所中,只有800万人口的以色列贡献了147个上市公司,仅次于来自美国、加拿大和中国的上市企业 (以)顾克文(EdouardCukierman)/丹尼尔.罗雅区(DanielRouach)/(中) 2023-04-13 01:27:53
1 人工智能时代

人工智能时代

当机器人夺取你的工作时,你应该如何应对?机器人犯罪,责任该由谁承担?在人工智能时代下,人类价值如何持续性失业和贫富差距的加剧。机器正在大规模替代人类岗位,无论你是蓝领还是白领都难幸免。然而,针对未来社会可能出现的这些问题,卡普兰从企业、税收 [美]杰瑞•卡普兰(JerryKaplan) 2023-04-13 01:20:02
1 Google

Google

想要掌握未来,必须了解谷歌。谷歌是从1998年在车库里创立起家的,短短数年间研发了上千项专利。如今,它已经力压苹果、亚马逊,成为“世界最具价值品牌”、“最佳雇主”。无疑,谷歌是互联网时代的最大赢家。这家公司通过巨额广告利润收获现在,并有意愿 托马斯·舒尔茨(Thomas·Schulz) 2023-04-13 01:14:05
1 工程学之书

工程学之书

工程学到底是什么?大金字塔到底是怎么修建的?万维网是怎么运作的?人类什么时候能移民火星?这些只是这本插图精美的书中涉及到众多引人深思的问题的一小部分。作者马歇尔·布莱恩探讨了工程学发展历史上250个令人着迷的里程碑事件,从史前期到21世纪, [美]马歇尔·布莱恩 2023-04-13 00:57:08
1 数字医疗

数字医疗

长久以来,科技被视为医疗改革的利器,旨在治愈各种医疗问题。然而,当临床医生开始使用计算机提供医疗服务时,便不得不面对着一系列的问题。技术的使用甚至可能造成致命的错误。那么,什么才是真正的数字医疗?未来的医疗改革道路在哪里呢?《数字医疗》从技 罗伯特•瓦赫特(RobertM.Wachter) 2023-04-13 00:52:36
1 深度学习与图像识别:原理与实践

深度学习与图像识别:原理与实践

这是一部由阿里巴巴达摩院算法专家、阿里巴巴技术发展专家和阿里巴巴数据架构师联合撰写的图像识别著作,从技术原理、算法和工程实践等3个维度系统讲解该领域的知识点。本书的知识点选择非常全面,既能让完全没有基础的读者迅速入门,又能让有基础的读者深入 魏溪含 涂铭 张修鹏 著 2023-04-13 00:45:24
1 生命密码2:人人都关心的基因科普

生命密码2:人人都关心的基因科普

这本书分为四部分,从四个角度阐释了与人类密切相关的基因科学知识。第一部分是解读植物的演化,探讨了一系列有趣的问题:水果自由到底还有多远?是我们驯化了植物,还是植物驯化了我们?植物也有情绪吗?植物在这颗星球上的历史很多都超过人类,我们应从它们 尹烨 2023-04-13 00:34:53
1 离散时间信号处理

离散时间信号处理

《数字信号处理》(1975年版),是《离散时间信号处理》(第2版)的第一代著作。该书被视为数字信号处理领域的经典教材,系统地总结了该领域的基本理论、基本概念和规律。全书概念清晰、逻辑性强、推理严密,是一本优秀的数字信号处理教材。在70年代末 RonaldW.Schafer/AlanV.Oppenheim/JohnR.Buck 2023-04-13 00:21:03
1 3GPP长期演进

3GPP长期演进

本书系统地介绍了3GPP长期演进(LTE)的技术原理和系统设计。全书分为9章。第1章首先介绍了LTE产生的背景,然后概述了LTE的重要技术特点。第2章介绍了LTE的需求指标。第3章详细介绍了LTE物理层协议的内容。第4章讨论了LTE无线传输 沈嘉等 2023-04-13 00:11:09
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24
1 神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络与机器学习(原书第3版)

神经网络是计算智能和机器学习的重要分支,在诸多领域都取得了很大的成功。在众多神经网络著作中,影响最为广泛的是SimonHaykin的《神经网络与机器学习》(第3版)。本书作者结合近年来神经网络和机器学习的最新进展,从理论和实际应用出发,全面 [加]SimonHaykin 2023-04-12 23:58:01
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47