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LEVELE
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算法设计与分析基础(第3版)
作者基于丰富的教学经验,开发了一套全新的算法分类方法。该分类法站在通用问题求解策略的高度,对现有大多数算法准确分类,从而引领读者沿着一条清晰、一致、连贯的思路来探索算法设计与分析这一迷人领域。《算法设计与分析基础(第3版)》是本全面调整过的
AnanyLevitin
2023-04-13 14:53:46
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Python机器学习
在学习和研究机器学习时,面临各种算法,对于机器学习新手来说会感到困惑。本书主要从算法和Python语言实现的角度,帮助读者理解机器学习。书专注于两类核心的算法族,即惩罚线性回归和集成方法,并通过代码实例来展示这些算法的使用原则。全书共分为7
[美]MichaelBowles
2023-04-13 14:43:35
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算法小时代
算法与人工智能是当下最热门的话题之一。随着技术的大发展,也引发了令人忧心的技术和社会问题。本书通过生动的方式介绍了算法的数学原理和性质,描述了算法单纯、本质的功能,分析了算法和人工智能对人类社会现状及未来发展的影响力和成因。
SergeAbiteboul/GillesDowek
2023-04-13 14:37:34
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DistributedAlgorithms:AnIntuitiveApproach
Therevisededitionofthisguidetodistributedalgorithmsplacesastrongemphasisonreal-worldexamplesandexercises,insteadofcomple
WanFokkink
2023-04-13 14:36:57
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程序员面试金典(第6版)
GayleLaakmannMcDowell是CareerCup创始人兼CEO,是一位软件工程师,曾在微软、苹果和谷歌工作。她早期是一名成功的求职者,通过了微软、谷歌、亚马逊、苹果、IBM、高盛等多家公司极其严苛的面试过程。在工作后,她又成为
GayleLaakmannMcDowell
2023-04-13 14:33:00
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数据结构与算法分析
本书是《DataStructuresandAlgorithmAnalysisinC》第2版的简体中译本。原书在20世纪被评为顶尖的30部计算机著作之一,作者MarkAllenWeiss在数据结构和算法分析方面具有卓越的成就。他的数据结构和算
MarkAllenWeiss(维斯)
2023-04-13 14:21:51
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数据结构与算法分析C语言描述(原书第2版)典藏版
马克·艾伦·维斯(MarkAllenWeiss)是佛罗里达国际大学计算与信息科学学院的教授、副院长,同时担任本科教育主任和研究生教育主任。他于1987年在普林斯顿大学从RobertSedgewick教授手中获得计算机科学博士学位。此外,他曾
[美]马克·艾伦·维斯(Mark.Allen.Weiss)
2023-04-13 14:18:31
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TheAlgorithmDesignManual
TheAlgorithmDesignManual,writtenbyanesteemedalgorithmsresearcherwhoreceivedtheprestigiousIEEEComputerScienceandEngineeri
StevenSSkiena
2023-04-13 14:12:51
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算法(第4版)
本书是算法领域中的经典参考书,全面介绍了必要的算法和数据结构知识,并专注于排序、搜索、图处理以及字符串处理等方面的论述。第四版详细介绍了每位程序员必须了解的50个算法,并提供了实用的Java代码实现。这些代码采用模块化的编写风格,读者可以方
[美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne
2023-04-13 14:03:54
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IntroductiontoAlgorithms(4/e)
Theleadingalgorithmstexthasundergoneacomprehensiveupdate,nowfeaturingnewmaterialonmatchingsinbipartitegraphs,onlinealgor
ThomasH.Cormen/CharlesE.Leiserson/RonaldL.Rivest/C
2023-04-13 13:58:06
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设计是什么
&A◆賈伯斯稱保羅.蘭德為史上最偉大的平面設計師◆保羅.蘭德對商標設計、好設計的標準以及設計人應該了解的所有事深有見解◆瑞士新浪潮平面設計運動之父Weingart撰序◆所有設計人必聽大師開講,學習最一針見血的思考與經驗談保羅.蘭德是美國當今
MichaelKroeger
2023-04-13 13:55:21
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可用性测试手册(第2版)
&T、摩托罗拉等知名企业。JeffRubin是一位拥有超过30年人因工程以及可用性从业经验的专家。在贝尔实验室人类绩效技术中心,他开发了测试方法并不断改进,致力于软件、文档、培训材料的可用性研究。在他的职业生涯中,Jeff为上百家公司提供了
【美】JeffreyRubin(鲁宾)/DanaChisnell(切斯尼尔)
2023-04-13 13:48:07
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