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面向对象是怎样工作的(第2版)
本书以图配文的形式,直观易懂地详细介绍了面向对象的全貌及其中包含的各项技术。涵盖内容包括面向对象编程、框架、设计模式、UML、建模、面向对象设计和敏捷开发等。重点介绍这些技术究竟是什么样的(What)以及为什么需要这些技术(Why),而对于
[日]平泽章 2023-04-13 16:16:09
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SQL必知必会(第5版)
SQL是当前应用最广泛的数据库语言,几乎所有主流的DBMS都支持SQL。本书是麻省理工学院、伊利诺伊大学等众多大学的参考教材,循序渐进地介绍了SQL的基本概念和语法。内容包括数据的排序、过滤和分组,以及表、视图、联结、子查询、游标、存储过程
[美]本·福达(BenForta) 2023-04-13 16:13:58
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程序设计方法(第2版)
本书从系统设计的角度出发,介绍了计算和程序设计的方法与过程。全书分为六个部分和五个独立章节,侧重于程序设计的介绍。六个部分分别讲述了从原子数据(如数值和图像)到新方法(如区间、枚举、条目、结构体及其组合)的基本概念,任意大的复合数据及其用途
[美]MatthiasFelleisen/[美]RobertBruceFindler/[美]Matt 2023-04-13 16:11:54
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父与子的编程之旅:与小卡特一起学Python(第3版)
编程是一项充满乐趣的挑战,想上手非常容易!在本书中,沃伦和卡特父子以亲切的笔调、通俗的语言,透彻、全面地介绍了计算机编程世界。他们以简单易学的Python语言为例,通过可爱的漫画、有趣的示例,生动地介绍了基本的编程概念,如变量、循环、输入和
[美]沃伦•桑德(WarrenSande)/[美]卡特•桑德(CarterSande) 2023-04-13 16:10:48
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Python编程快速上手(第2版)
本书是一本面向初学者的Python编程实用指南。本书不仅介绍了Python语言的基础知识,而且通过案例实践教读者如何使用这些知识和技能。本书的第一部分介绍了基本的Python编程概念,第二部分介绍了一些不同的任务,通过编写Python程序,
[美]AlSweigart 2023-04-13 16:09:44
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Python3网络爬虫开发实战第2版
编辑推荐:-本书是Python之父GuidovanRossum推荐的爬虫入门书,第1版销量近100000册;-微软中国大数据工程师静觅大神的力作;-新增异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kub
崔庆才 2023-04-13 16:03:52
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代码大全2(纪念版)
《软件开发》杂志Jolt大奖大而全,洞悉软件构建精髓,优而先,兼顾行业实践研究。这是奠定硬核技术领导力的经典——《代码大全2》的特点之一。它变身为庸常到卓越的实用性指导,是著名科技类作家史蒂夫·麦康奈尔的经典著作。《代码大全2》是一本完整的
[美]史蒂夫·麦康奈尔(SteveMcConnell) 2023-04-13 16:00:30
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响应式Web设计全流程解析
Photoshop图层的宽度被固定,客户需求不断扩大,线框图不停涌现……但这些东西已经过时了!传统的Web设计流程无法胜任现代移动响应式方案。设计工作流本质上没有变,但最佳实践已更替。《响应式Web设计全流程解析》向您展示了如何拥抱新的设计
【美】StephenHay 2023-04-13 15:28:46
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计算机程序设计艺术(第3卷英文版·第2版)
《计算机程序设计艺术》系列被公认为计算机科学领域的权威之作。该系列深入阐述了程序设计理论,对计算机领域的发展有着极为深远的影响。本书是该系列的第3卷,扩展了第1卷中信息结构的内容,主要讲排序和查找。本书详细介绍了排序和查找算法,并对各种算法
DonaldE.Knuth 2023-04-13 15:17:52
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计算机程序设计艺术(第2卷英文版·第3版)
DonaldE.Knuth是1938年1月10日出生于美国明尼苏达州米尔沃基的著名计算机科学家,他是算法与程序设计技术的先驱,斯坦福大学计算机系荣誉退休教授,也是计算机排版系统TEX和METAFONT字体系统的发明人,此外还是最年轻的图灵奖
DonaldE.Knuth 2023-04-13 15:16:50
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算法(英文版·第4版)
本书是算法领域经典的参考书,全面介绍了算法和数据结构的基本知识,特别对排序、搜索、图处理和字符串处理进行了详细讨论。第4版具体给出了每个程序员应该了解的50个算法,并提供了实际的Java代码实现,这些代码都采用了模块化的编程风格,读者可以很
[美]RobertSedgewick/[美]KevinWayne 2023-04-13 15:08:26
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算法之道(第2版)
本书追求的目标是算法背后的逻辑,是一本启示书,而不是一本包罗万象的算法大全。因此,本书甄选了那些最能展现算法思想、战略和精华,并能够有效训练算法思维的内容。本书将算法的讨论分为五篇:1.算法基础篇2.算法设计篇3.算法分析篇4.经典算法篇5
邹恒明 2023-04-13 15:06:21