论关系与关系网络

1 网络文学符号学研究

网络文学符号学研究

《网络文学符号学研究》内容简介:网络文学尤其是网络小说的兴盛是具有中国特色的重要文化现象。既需要将其放到一定的社会文化背景下去理解,也需要从其自身的特征和生产方式去探索。符号学便于从形式文化的角度追寻其意义机制。网络文学场内的规则是围绕着读 王小英 2023-04-23 04:32:31
1 网络小说生产

网络小说生产

《网络小说生产》从研究者和读者的角度出发,构建网络小说研究框架,囊括生产、传播、消费、评价四个方面。从传播学、接受美学、消费理论、粉丝经济理论等角度出发,深入解析网络小说的发展、生产者和读者之间的关系,揭示网络小说具备写作类型化、受众部落化 林俊敏(笔名:阿菩) 2023-04-23 02:46:59
1 同学关系?

同学关系?

他在上学的路上偶遇了那位他一直在意的人。由于迟到,他们一起搭上了顺风车,并成为了挚友。尽管过去的回忆经常挥之不去,但他们依旧保持着同学关系。然而,现在却面临着一个抉择——是选择做一个被人照顾的无忧无虑的少年,还是与身旁的他一起越过重重障碍向 子雾啊 2023-04-20 20:16:06
1 计算机网络(第6版)

计算机网络(第6版)

《计算机网络:自顶向下方法(原书第6版)》第1版于12年前出版,首创采用自顶向下的方法讲解计算机网络的原理和协议,出版以来已被几百所大学和学院选用,是业界最经典的计算机网络教材之一。《计算机网络:自顶向下方法(原书第6版)》第6版继续保持了 [美]JamesF.Kurose/[美]KeithW.Ross 2023-04-18 16:10:46
1 没关系,是伊坂啊!

没关系,是伊坂啊!

伊坂幸太郎首部随笔集首次出版!从小青年到好青年的热情十五年。这本书不会让你的烦恼消失,但能让它看起来可爱一些。——————————先来做个伊坂幸太郎厨力测试:①如果去无人岛只能带三样东西,他会带□□、□□、□□。②看到□□□□先生满场发名片 伊坂幸太郎 2023-04-17 10:58:14
1 网络

网络

名人评价及推荐:“《网络》一书没有一个数学公式,但通过具体案例的解读,能够让大家科学准确地把握网络分析的基本概念,如小世界性质、无标度网络的异质性、网络中的社团结构、无标度网络的脆弱性和鲁棒性、网络结构与传播的关系等,展现了作者强大的学术功 [意]圭多·卡尔达雷利/[意]米凯莱·卡坦扎罗 2023-04-15 11:18:41
1 新网络营销推广实战从入门到精通

新网络营销推广实战从入门到精通

随着互联网和移动互联网的兴起,许多企业越来越需要推广和营销技巧,以在商业竞争中获得优势地位。《新网络营销推广实战从入门到精通(双色图解版)》紧贴实际操作,全面介绍了网络营销的横向和纵向方法。横向方法方面,本书详细介绍了10种网络推广方法和1 谭贤 2023-04-14 15:37:14
1 极客电台:谁动了我的网络资产

极客电台:谁动了我的网络资产

《极客电台:谁动了我的网络资产》是一个包罗万象的互联网生存指南。尽管现在人人都上网,但并不意味着每个人都能善用搜索引擎。对于如何识别互联网虚假广告,判断网站真实性,以及微信朋友圈常见骗局的问题,我们都感到困惑和焦虑。此外,在数字化的物联网时 王亚平 2023-04-14 13:31:38
1 信息规则:网络经济的策略指导

信息规则:网络经济的策略指导

本书的作者夏皮罗和范里安教授是互联网经济学领域的先驱,他们在本书中宣告:在“新经济时代”中,你并不需要掌握全新的经济学理论,而是需要了解一些真正卓越的知识,这是你在学习中所未接触到的:•技术会改变,但经济规则不会;•市场在变,背后的逻辑不变 [美]卡尔•夏皮罗/[美]哈尔•R.范里安 2023-04-14 13:06:33
1 Python3网络爬虫开发实战第2版

Python3网络爬虫开发实战第2版

编辑推荐:-本书是Python之父GuidovanRossum推荐的爬虫入门书,第1版销量近100000册;-微软中国大数据工程师静觅大神的力作;-新增异步爬虫、JavaScript逆向、App逆向、智能网页解析、深度学习识别验证码、Kub 崔庆才 2023-04-13 16:03:52
1 GSM原理及其网络优化

GSM原理及其网络优化

《GSM原理及其网络优化(第2版)》主要从GSM原理和网络优化的角度出发。首先通过对GSM移动通信系统的组成、优化流程、无线接口理论的介绍,使得用户对GSM网络原理有一定的理论基础。随后通过对呼叫处理流程的分析、信令协议的介绍,将GSM的B 韩斌杰 2023-04-13 00:13:18
1 深入浅出神经网络与深度学习

深入浅出神经网络与深度学习

本书深入讲解神经网络和深度学习技术,侧重于阐释深度学习的核心概念。作者以技术原理为导向,辅以贯穿全书的MNIST手写数字识别项目示例,介绍神经网络架构、反向传播算法、过拟合解决方案、卷积神经网络等内容,以及如何利用这些知识改进深度学习项目。 [澳]迈克尔·尼尔森(MichaelNielsen) 2023-04-12 23:59:24