数学

1 数学思维

数学思维

数学是什么?数学研究到底是怎么做的?三个小朋友希望平分一个蛋糕和数学究竟有什么关系?为了揭开数学的神秘面纱,破除“数学与生活无关”的迷思,作者郑乐隽将数学探索巧妙地融入了众多生活化而富有趣味性的例子。比如,为什么甜甜圈和咖啡杯可以被视为同一 [英]郑乐隽 2023-04-14 20:52:09
1 自然哲学的数学原理

自然哲学的数学原理

《自然哲学的数学原理》是牛顿在科学才华处于巅峰时期所写的旷世巨著,被视为他“个人智慧的伟大结晶”。在这部著作中,牛顿不仅总结了力学的基本定律,还发现了证明这些定律的数学方法,奠定了数学成为描述宇宙运动的语言的基础。因此,《自然哲学的数学原理 艾萨克·牛顿 2023-04-13 21:20:21
1 白话机器学习的数学

白话机器学习的数学

本书通过绫乃和她朋友美绪的对话,结合回归和分类的具体问题,逐步讲解了机器学习中实用的数学基础知识。重点讲解了容易成为学习绊脚石的数学公式和符号,并通过实际的Python编程进行了应用,加深了读者对相关数学知识的理解。 [日]立石贤吾 2023-04-13 16:16:58
1 程序员的数学思维修炼(趣味解读)

程序员的数学思维修炼(趣味解读)

本书是一本专门为程序员而写的数学书,旨在介绍程序设计中常用的数学知识。本书的门槛不高,读者无需精通高深数学知识,只需具备基本的数学基础和日常生活中的基本逻辑判断能力。本书避免了枯燥乏味的讲解,采用轻松活泼的风格,列举了大量有趣的数学实例,并 周颖 2023-04-13 14:57:22
1 数学之美(第三版)

数学之美(第三版)

吴军是一位学者、投资人,也是人工智能、语音识别和互联网搜索方面的专家。他毕业于清华大学和美国约翰·霍普金斯大学,担任丰元资本创始合伙人、上海交通大学客座教授、约翰·霍普金斯大学工学院董事等职。吴军博士曾在Google公司和腾讯公司任职。在G 吴军 2023-04-13 14:13:57
1 深度学习的数学

深度学习的数学

《深度学习的数学》是一本通俗易懂的书籍,通过丰富的图示和具体示例,介绍了深度学习相关的数学知识。具体而言,第1章概述了神经网络;第2章介绍了理解神经网络所需的数学基础知识;第3章介绍了神经网络的最优化;第4章介绍了神经网络和误差反向传播法; [日]涌井良幸/[日]涌井贞美 2023-04-12 23:56:47
1 20世纪科学、逻辑和数学哲学

20世纪科学、逻辑和数学哲学

《劳特利奇哲学史》第九卷涵盖了20世纪科学、逻辑和数学哲学的十个关键主题。每篇专题论文都由该领域的世界著名专家撰写,对所讨论的主题提供了综合性介绍。其写作方式不仅面向哲学专业学生,而且面向对这些主题感兴趣的非哲学专业读者。每一章都提供了涵盖 [加拿大]斯图尔特·G·杉克尔主编 2023-04-11 12:26:17
1 数学基础研究

数学基础研究

路德维希·维特根斯坦(1889—1951)是哲学家和数理逻辑学家,也是语言哲学的奠基人之一。他的著作包括1922年的《逻辑哲学论》和1953年的《哲学探究》等。本书以维特根斯坦1929年至1932年的打字稿T213、1939年的打字稿T22 [奥]维特根斯坦 2023-04-11 12:11:25
1 数学建模方法与分析(原书第4版)

数学建模方法与分析(原书第4版)

《华章数学译丛:数学建模方法与分析(原书第4版)》系统介绍了数学建模的理论及应用。作者将数学建模的过程归结为五个步骤,即“五步方法”,并将其贯穿全书各类问题的分析和讨论中。本书阐述了如何使用数学模型来解决实际问题,并提出了在组建数学模型并且 [美]MarkM.Meerschaert 2023-04-08 05:01:37
1 当代大数学家画传

当代大数学家画传

《当代大数学家画传》是一部非凡的合集,共收录92幅摄影作品,主角是当代最杰出的数学家。这些睿智思考者的活力和激情被备受赞誉的摄影师玛丽安娜·库克(MarlanaCook)所捕捉。每个数学家都配有简短的自述文字和优美的影像,生动地描绘了一群献 玛丽安娜·库克编 2023-04-08 05:00:33
1 这才是最好的数学书(全两册)

这才是最好的数学书(全两册)

《这才是最好的数学书》(上):数学大师笹部贞市郎从数学的起源、发展、背后的故事、实际应用、学习方法五方面,让读者从全新的角度认识数学。读者不仅能够发现数学的趣味性,还能够探讨许多数学基本问题,例如:学校教的数学是怎么出现的?每个数学公式、定 [日]笹部贞市郎 2023-04-08 04:58:45
1 程序员的数学2

程序员的数学2

本书采用《程序员的数学》的平易近人风格,通过通俗易懂的语言和具体的图表,深入讲解程序员必须掌握的各类概率统计知识。本书例证丰富,讲解明晰,同时提供了大量扩展内容,以引导读者进一步深入学习。本书的主要内容涵盖随机变量、贝叶斯公式、离散值和连续 平冈和幸/堀玄 2023-04-08 04:57:53